تحلیل حساسیت پارامترهای رشد سیب‌زمینی با مدل aquacrop تحت مدیریت‌های مختلف آبیاری (مطالعه موردی: شهرکرد)

تحلیل حساسیت یکی از مراحل آماده‌سازی مدل گیاهی قبل از واسنجی است که به محققان کمک می‌نماید تا اطلاعات دقیق‌تری نسبت به اثرات هر پارامتر بر نتایج شبیه‌سازی شده پیدا نموده و سبب افزایش دقت مدل در مرحله واسنجی شود. به‌دلیل ویژگی‌های مدل aquacrop، پژوهشگران از آن برای شبیه‌سازی رشد گیاهان در مدیریت‌های مختلف آبیاری استفاده می‌نمایند. این پژوهش با هدف بررسی تحلیل حساسیت مدل aquacrop در شبیه‌سازی زیست‌توده سیب‌زمینی نسبت به تغییرات پارامترهای رشد گیاهی بهره‌وری آب نرمال شده (*wp)، حداکثر ضریب تعرق گیاهی (kctrx)، پوشش گیاهی اولیه (cc0)، ضریب رشد پوشش گیاهی (cgc) و ضریب کاهش پوشش گیاهی (cdc) با استفاده از روش باون انجام شد. در این پژوهش از داده‌های برداشت شده از یک مزرعه تحقیقاتی در منطقه چهارتخته شهرکرد استفاده شد. این پژوهش شامل دو فاکتور روش آبیاری (قطره‌ای سطحی و زیرسطحی) و سطوح مختلف آب آبیاری (تامین 100، 80 و 65 درصد نیاز آبی) بود. نتایج نشان داد که مدل aquacrop نسب به تغییرات پارامتر *wp بیشترین حساسیت و کمترین حساسیت نیز به دو پارامتر cc0 و cdc اختصاص داشت. روند تغییرات زیست‌توده نسبت به cdc معکوس و نسبت به سایر پارامترها هم جهت بود. افزایش تنش آبی در پارامترهای *wp و kctrx سبب کاهش حساسیت مدل شد. بنابراین برای واسنجی مدل aquacrop در شرایط اختلاف زیاد بین مقادیر شبیه‌سازی‌شده و مشاهداتی بهتر است پارامتر *wp تغییر داده شود. در غیر این صورت تغییر سایر پارامترها پیشنهاد می‌شود.

sensitivity analysis of potato growth parameters using aquacrop model under different irrigation managements (case study: shahrekord)

sensitivity analysis is one of the steps in preparing a crop model before calibration, which helps researchers to find more information about the effects of each parameter on the results to increase the accuracy of the model in the calibration stage. because of the capabilities of aquacrop, researchers use it to simulate crop growth in different irrigation managements. the present study was conducted to analyze the sensitivity of aquacrop in simulation of potato biomass to changes in crop growth parameters includes normalized water productivity (wp*), maximum transpiration coefficient (kctrx), initial canopy cover (cc0), canopy growth coefficient. (cgc) and canopy reduction coefficient (cdc) using baven (1979) method. data were collected from a research farm in the chahartakhteh area of shahrekord, iran, during two years. these data included the effect of two factor includes: irrigation method (surface and subsurface drip irrigation) and different irrigation levels (fi: 100% water supply, rdi80: 80% water supply and rdi65: 65% water supply). the results showed that the model aquacrop had the highest sensitivity to wp* and the lowest sensitivity to cco and cdc. the trend of potato biomass changes was inverse for cdc and direct to other parameters. increased water stress in wp* and kctrx parameters decreased the sensitivity of aquacrop model. therefore, in order to calibrate the aquacrop in the conditions of a large difference between the simulated and observed values, it is better to change wp*. otherwise, it is suggested to change the other parameters.