مقایسه دو نرم‌افزار sirmod و winsrfr با روش‌های مختلف تخمین نفوذپذیری به منظور طراحی و مدیریت آبیاری جویچه‌ای

در این تحقیق به‌منظور ارزیابی مدل اینرسی صفر در نرم‌افزار sirmod و winsrfr از داده‌های زمان پیشروی، زمان پسروی و حجم رواناب در روش‌های آبیاری معمولی (cfi)، یک‌درمیان ثابت (ffi) و یک‌درمیان متغیر (afi) استفاده شد. نتایج شبیه‌سازی به کمک شاخص خطای نسبی (re)‌ برای حجم آب نفوذیافته و شاخص جذر میانگین مربعات خطا (rmse) برای پیش‌بینی زمان پیشروی و پسروی استفاده شد. برای تعیین ضرایب نفوذپذیری خاک از مدل siparid، روش بهینه‌سازی چند سطحی، روش دونقطه‌ای الیوت واکر و iparm به کار گرفته شد. نتایج روش cfi در نرم‌افزار sirmod نشان داد که روش دونقطه‌ای الیوت واکر با rmse برابر 1.81 دقیقه و در نرم‌افزار winsrfr، مدل بهینه‏سازی چند سطحی با rmse برابر با 1.66 دقیقه بیشترین دقت را در پیش‌بینی زمان‌ پیشروی داشتند. نتایج شبیه‌سازی زمان پیشروی روش ffi نشان داد که بهترین مقدار شاخص rmse مربوط به استفاده از مدل siparid با مقدار 2.41 دقیقه در نرم‌افزار winsrfr و 2.42 دقیقه در نرم‌افزار sirmod بود. نتایج نشان داد در روش afi، مدل‌ iparm در نرم‌افزار sirmod با rmse برابر با 1.61 دقیقه و روش بهینه‏سازی چند سطحی در نرم‌افزار winsrfr با rmse برابر با 1.24 دقیقه بیشترین دقت را در محاسبه زمان پیشروی داشتند. بنابراین به‌عنوان نتیجه کلی می‌توان بیان کرد که با توجه به پیش‌بینی مشابه دو نرم‌افزار sirmod و winsrfr، استفاده از آن‌ها جهت شبیه‌سازی، طراحی و ارزیابی سامانه‌های آبیاری در صورت برآورد دقیق ضرایب نفوذ توصیه می‌شود.

Comparison of Two SIRMOD and WinSRFR Software with Different Permeability Estimation Methods for Furrow Irrigation Design and Management

In this study, to evaluate the zero inertia model in SIRMOD and WinSRFR software, data from the advance time, recession time and runoff volume were obtained from conventional furrow irrigation (CFI), fixed alternative furrow irrigation (FFI) and alternate furrow irrigation (AFI). The simulation results were used with the help of the relative error index (RE) for the infiltrated water volume and the root means square error (RMSE) index for prediction of advance and recession time. To determine soil permeability coefficients were used of the model SIPARID, Multilevel optimization, Twopoint method of ElliottWalker and IPARM. The results of the CFI method in SIRMOD software, the ElliottWalker twopoint method with RMSE equal to 1.81 and in the WinSRFR software, the multilevel optimization model with RMSE equal to 1.66 The results had the highest accuracy in predicting advance times. The simulation of the advance and recession time of the FFI method indicated that the best value of the RMSE index for using the SIPARID model in SIRMOD and WinSRFR software was 2.42 and 2.41 minutes, respectively. The results showed that in the AFI method, using the IPARM model in SIRMOD software and the multilevel optimization model with WinSRFR software, the best accuracy was achieved with RMSE 1.61 and 1.24 min, respectively, at advance times, respectively. As a general result, it can be stated that according to the similar prediction of two SIRMOD and WinSRFR software, it is recommended to simulate, design and evaluate irrigation systems inthe case of accurate estimation of influence coefficients.