شبیه‌سازی عملکرد و کارایی مصرف آب ارقام مختلف برنج تحت شرایط مختلف کاشت با استفاده از دو مدل aquacrop و swap

به منظور شبیه‌سازی عملکرد و کارایی مصرف آب برنج توسط دو مدل aquacrop و swap، تحقیقی در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان (ایستگاه شاوور) انجام شد. در این تحقیق، دو عامل روش کاشت (d1: نشایی، d2: مستقیم رایج در منطقه و d3: خشکه‌کاری) و رقم برنج (v1: عنبوری قرمز، v2: چمپا و  v3: دانیال) مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دقت مدل aquacrop برای تعیین عملکرد براساس آماره‌های mbe (0.36 تن بر هکتار)، rsme (1.07 تن بر هکتار) و nrmse (0.14) قابل قبول بود. مقادیر این آماره‌ها برای مدل swap به ترتیب برابر با 0.54 تن بر هکتار، 1.09 تن بر هکتار و 0.15 بود که نشان داد دقت این مدل نیز قابل قبول بود. مقادیر آماره‌های mbe، rmse و nrmse برای کارایی مصرف آب توسط مدل aquacrop به ترتیب برابر با 0.11 کیلوگرم بر مترمکعب، 0.40 کیلوگرم بر مترمکعب و 0.15 و توسط مدل swap به ترتیب برابر با 0.10 کیلوگرم بر مترمکعب، 0.40 کیلوگرم بر مترمکعب و 0.15 بود. متوسط اختلاف عملکرد برای مدل‌های aquacrop و swap به ترتیب برابر با 0.64 و 0.67 تن بر هکتار و متوسط اختلاف بین مقادیر مشاهداتی و شبیه‌سازی شده کارایی مصرف آب توسط مدل‌های aquacrop و swap به ترتیب برابر با 0.02 و 0.025 کیلوگرم بر متر مکعب تعیین شد. مجموع نتایج نشان داد که که هر دو مدل aquacrop و swap دقت مناسبی برای شبیه‌سازی عملکرد و کارایی مصرف آب برنج تحت شرایط مختلف کاشت  برای ارقام گوناگون داشتند؛ لیکن دقت مدل aquacrop از عملکرد بهتری برخوردادر بود.

Yield and Water Use Efficiency Simulation of Different Rice Cultivars under Various Cultivation Methods Using AquaCrop and SWAP

So as to simulate rice yield and water use efficiency using AquaCrop and SWAP models, a research study was conducted at Khuzistan Agricultrual Research Station. In this study, three types of cultivation (D1: transplanting, D2: current directs seeding consorted seeding, and D3: dry bed seeding) and rice cultivars (V1: RedAnbori, V2: Champa, V3: Danial) were considered. Results of MBE (0.36 ton.ha1), RMSE (0.1.07 ton.ha1) and NRMSE (0.14 ton.ha1) showed that AquaCrop had good accuracy for simulation of rice yield. Mentioned statistical criteria for yield simulated by SWAP were 0.54 ton.ha1, 1.09 ton.ha1 and 0.15, respectively, which showed a good accuracy for this model. MBE, RMSE and NRMSE values for water use efficiency calculated by AquaCrop were 0.11 kg.m3, 0.40 kg.m3 and 0.15, respectively, and by AquaCrop were 0.10 kg.m3, 0.40 kg.m3 and 0.15, respectively. Average difference between observed and simulated yield by AquaCrop and SWAP were 0.64 ton.ha1 and 0.67 ton.ha1, respectively. Those values for water use efficiency were 0.02 kg.m3 and 0.025 kg.m3, respectively. The results revealed that both AquaCrop and SWAP had acceptable accuracy for simulation of different rice cultivars yield and water use efficiency under various cultivation types, however, AquaCrop had a bit better accuracy.