ارزیابی کیفی منابع آب سطحی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در مخزن سد سیمره

با توجه به پیشرفت‎های صورت‌گرفته در فناوری سنجش از دور، جمع‎آوری اطلاعات از وضعیت کیفی منابع آب سطحی به وسیلۀ این فناوری ضمن کاهش هزینه و زمان نمونه‎برداری‎های سنتی، می‎تواند تمامی پهنه‎های آب سطحی را مورد پایش قرار دهد. در این مطالعه قابلیت تصاویر ماهوارۀ سنتینل-2 و لندست-8 برای برآورد غلظت پارامترهای کیفی آب شامل میزان اسیدیته، هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول، قلیائیت و دمای سطحی آب بررسی شد. ابتدا تصاویر ماهوارۀ سنتینل-2 و لندست-8 پیش‎پردازش شد و سپس، باندهای مناسب برای شناسایی ارتباط معنادار میان مقادیر هر پارامتر کیفیت آب و تصاویر با استفاده از روش رگرسیون خطی تعیین و دقت آنها به ازای مقادیر واقعی محاسبه شد. نتایج نشان از برتری تصاویر سنتینل-2 به‌ترتیب با ضریب پیرسون، خطای استاندارد و rmse برای پارامتر ph برابر 0/588، 0/28 و 0/29، ec برابر 0/847، 78/7 و 77/22، tds برابر 0/895، 45/8 و 44/37 و برای پارامتر قلیائیت فقط از طریق تصاویر لندست-8 به‌ترتیب با ضریب پیرسون، خطای استاندارد و rmse برابر 0/473، 22 و 21/8. برای پارامتر دمای سطحی آب به دلیل ضریب پیرسون بالای هر دو تصویر ماهواره‎ای قابل استفاده هستند که این مقادیر برای لندست-8 به‌ترتیب برابر با 0/871، 2/9 و 2/85 و برای سنتینل-2 برابر با 0/752، 4/14 و 4/06 است.

qualitative evaluation of surface water resources using satellite images in seymareh dam reservoir

due to the advances made in remote sensing technology, collecting information on the quality of surface water resources by this technology, while reducing the cost and time of traditional sampling, can cover all surface water areas. to monitor. in this study, the capability of sentinel-2 and landsat-8 satellite images to estimate the concentration of water quality parameters including acidity, electrical conductivity, total soluble solids, alkalinity and surface water temperature were investigated. first, the sentinel-2 and landsat-8 satellite images were pre-processed and then the appropriate bands were determined to identify a significant relationship between the values of each water quality parameter and the images were determined using linear regression and their accuracy was calculated for the actual values. the results show the superiority of sentinel-2 images with pearson coefficient, standard error and rmse for ph parameter equal to 0.58, 0.28 and 0.29, ec equal to 0.847, 78.7 and 77.22, tds equal to 0.895, 45.8 and 44.37 and for the alkalinity parameter only through landsat-8 images with pearson coefficient, standard error and rmse equal to 0.473, 22 and 21.8, respectively. both satellite images can be used for the water surface temperature parameter due to the high pearson coefficient. these values are 0.871, 2.9 and 2.85 for landsat-8 and 0.752 for sentinel-2, respectively. 0, 14.4 and 4.06.