پهنه بندی سیلاب در نواحی شهری با استفاده از مدل هیدرولوژیکی و اطلاعات میدانی (مطالعۀ موردی: سیل بردسیر، استان کرمان)

در تحقیق حاضر نقش مدل‏های هیدرولوژیکی در gis و اطلاعات میدانی به عنوان اطلاعات مردمی در پهنه‏بندی سیلاب و آب‏گرفتگی ناشی از وقوع سیل در شهر بردسیر، در استان کرمان، بررسی شده است. به‏منظور انجام تحقیق پیش رو، اطلاعات لازم شامل اطلاعات مکانی، توپوگرافی، هیدرولوژی و کاربری اراضی و همچنین، اطلاعات میدانی از طریق پرسشنامه و مصاحبۀ رودررو با مردم ساکن در منطقۀ مطالعاتی گردآوری شد. سپس، نقشۀ محدودۀ آب‏گرفتگی در شهر با استفاده از مدل hecras و اطلاعات میدانی تهیه شد که به‌ترتیب مساحت 1.13 و 2.25 کیلومترمربع آب‏گرفتگی مناطقی از شهر بردسیر را نشان می‌دهند. مقایسۀ نقشۀ محدودۀ آب‏گرفتگی تولیدشده توسط مدل و اطلاعات میدانی با اطلاعات واقعی، به‌ترتیب صحت کلی 59.16 درصد و 80.07 درصد است که صحت بیشتر اطلاعات میدانی در تعیین محدودۀ آب‏گرفتگی در منطقۀ مطالعاتی را نشان می‌دهد. اما با ترکیب خروجی مدل با اطلاعات میدانی، صحت نقشۀ ترکیبی در مقایسه با داده‏های واقعی به 80.27 درصد افزایش یافت که این مطلب نشان‏دهندۀ تاثیر اطلاعات میدانی در مدیریت خطر سیل است و اگر محققان هیدرولوژی اطلاعات میدانی وقوع سیلاب‏های گذشته در محدودۀ مطالعاتی را گردآوری کرده و آن‏ها را در طراحی مقاطع عرضی و محدودۀ پهنۀ آبگیر رودخانه استفاده کنند، بی‌شک نتایج حاصل از مدل‏های هیدرولوژیکی واقعی‏تر و کاربردی‏تر خواهند بود. بنابراین، نتایج این تحقیق نشان‏دهندۀ اهمیت کاربرد اطلاعات میدانی در ترکیب با مدل‏های هیدرولوژیکی به‌منظور کمک به برنامه‌ریزان مدیریت شهری و مدیریت سیل در مناطق تحت تاثیر است.

Flood zoning in urban areas using hydrological modelling and survey data: Case study of Bardsir city, Kerman Province

This research explores the role of hydrological modelling in geographical information system (GIS) and survey data as crowdsourcing (CS) in flood risk management in the study area of Bardsir, Kerman Province, Iran. In order to conduct this research required spatial data including topography, landuse and hydrology were collected from relevant organization, also crowdsourced data were gathered through interview survey in the study area. Modeled and survey inundation maps of the study area were produced using HECRAS and crowdsourced data analysis indicating the Inundation area of 1.13 km2 and 2.25 km2, respectively. The results of comparison of these maps with the real data indicated 59.16 and 80.07 percentage accuracy. The combined inundation map of the HECRAS and CS showed an increase in accuracy result to 80.27 percentage indicating the effectiveness of crowdsourced data in flood risk management. Based on these results, researcher can collect crowd sourced data regarding previous flood occurrences in the study area to improve the hydrological modeling in regard to the design of flood plain extent and determining cross section of rivers. As, combined results of hydrological modeling and crowdsourcing can assist decision makers and planers in managing flood risks.