بررسی روند تغییرات سطح آب تالاب یعقوب‌آباد با استفاده از تصاویر چند‌زمانه

تالاب‏ها از مهم‏ترین اکوسیستم‏های زمین هستند که به دلیل گستردگی فعالیت‏هایی که در این پهنه‏های آبی از جنبه‏های گوناگون رخ می‏دهد، همواره مورد توجه انواع گونه‏های زیستی و انسان بوده‌اند. طی دهه‏های اخیر با رشد و توسعۀ فناوری و افزایش جمعیت، فشارهای اکولوژیکی زیادی به تالاب‏ها وارد شده است. از این‌‌رو، پایش تغییرات تالاب‏ها اهمیت زیادی دارد. فن سنجش ‏از دور و استفاده از تصاویر ماهواره‏ای با توجه به ماهیت وجودی آنها، امکان تهیۀ نقشه‏هایی با دقت قابل ‏قبول طی زمان‏های تکراری از یک منطقه را فراهم می‏آورد و از این‌رو، ابزاری کارآمد برای دستیابی به داده‌های ارزشمند از زمین است. تالاب یعقوب‏آباد در مجموعۀ تالاب‌های الله‌آباد قزوین واقع ‏شده است. در مطالعۀ حاضر برای بررسی روند تغییرات سطح آب این تالاب، از پردازش رقومی تصاویر ماهواره‌ای استفاده شد. بنابراین، به این منظور تصاویر سنجندۀ etm+ و oli مربوط به سال‌های 2000 و 2017 از پایگاه usgs اخذ شده و با روش طبقه‌بندی تصویر (ml) پردازش شد. دقت پردازش تصاویر هر دو دوره بر مبنای ضریب کاپا بیش از 70 درصد بود. نتایج مقایسۀ حدود پیکرۀ آبی تالاب در دو دوره، نشان‏دهندۀ افزایش درخور توجه سطح آب در فصل سرد در تالاب است که ارتباط معنادار با میزان بارش باران در منطقه دارد. با توجه به عدم برداشت اطلاعات زمینی مربوط به وضعیت تالاب در دورۀ اول مطالعه به صورت میدانی، روش به‌کار‌گرفته‌شده در تحقیق حاضر توانست پایش تغییرات تالاب را با دقت نسبتاً مناسبی نشان دهد.

Investigating the trend of water level changes in Allahabad wetland by using temporal images

Wetlands are some of the most important ecosystems on Earth. They play a key role in alleviating floods and filtering polluted water and also provide habitats for many plants and animals. Wetlands also interact with climate change. Over the past 50 years, wetlands have been polluted and declined dramatically as land cover has changed in some regions. Remote sensing has been the most useful tool to acquire spatial and temporal information about wetlands. In this paper, digital processing of satellite images was used to investigate the trend of water level changes in this wetland Therefore, for this purpose, ETM + and OLI sensor images related to 2017 and 2000 were obtained from USGS database and processed by image classification (ML) method. Image processing accuracy of both periods based on kappa coefficient was more than 70%. The results of comparing the water body of the wetland in the two periods show a significant increase in water level in the cold season in the wetland and has a significant relationship with rainfall in the region. Due to the lack of ground information related to the condition of the wetland in the first period of the field study, the method used in the present study was able to monitor the changes in the wetland with relatively appropriate accuracy.