ارزیابی روند تغییرات پوشش برف با استفاده از سامانۀ Gee و آزمون Tfpwmk (مطالعۀ موردی: حوضۀ ماربر-اصفهان)

مطالعه و ارزیابی تغییرات سطح پوشش برف به‏عنوان یکی از منابع مهم تامین آب، بسیار بااهمیت است.با توجه به شرایط مناطق صعب‌العبور کوهستانی، امکان اندازه‏گیری دائم زمینی برای تخمین منابع برفابی و تشکیل پایگاه داده‏ها وجود ندارد. به همین دلیل، استفاده از تصاویر ماهواره‏ای در شناسایی مناطق برف‏گیر و ارزیابی تغییرات آن بسیار مهم و ضروری است. در مطالعۀ حاضر از تصاویر ماهواره‏ای سنجندۀ modis حوضۀ ماربر واقع در جنوب استان اصفهان مربوط به دورۀ 20 ساله (2000 تا 2019) استفاده شد. نکتۀ درخور ‏توجه اینکه در این مطالعه از سامانۀ google earth engine یا به‏اختصار gee استفاده شد که سامانه‏ای نوپا و بسیار کاربردی در سال‏های اخیر است. در مطالعۀ حاضر بیش از 7 هزار تصویر مربوط به پوشش برف روزانه استفاده ‏شده است که در gee در کمترین زمان در دسترس قرار می‏گیرند. برای ارزیابی روند تغییرات پوشش برف از آزمون tfpw-mk استفاده شد. در این مطالعه علاوه بر برنامه‏نویسی و فراخوانی تصاویر و استخراج مقادیر پوشش برف در سامانۀ انجین و تحلیل روند با اجرای آزمون tfpw-mk، نرم‏افزار arcgis10.5 نیز در تهیۀ خروجی‏ها استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد روند تغییرات سطوح پوشش برف طی دورۀ زمانی 20 ساله (2000 2019)، کاهشی بوده است، به‏ طوری ‏که از حدود 120 کیلومترمربع به کمتر از 60 کیلومترمربع در سال 2018 رسیده است. با توجه به درصد اعتماد ستون مربوط به p در روش tfpw ماه‏های ژانویه و آگوست دارای روند منفی معنا‏دار در سطح 5 درصد هستند و ماه ژوئن روند منفی معنا‏دار در سطح 10 درصد دارد. شدیدترین روند کاهشی مربوط به ماه ژانویه با آمارۀ )2.518= (z است. روند سالیانه نیز با آزمون tfpw بررسی شد که نشان‏دهندۀ روند منفی معنا‏دار در سطح 5 درصد بود. آب حاصل از ذوب برف در این منطقه به‏عنوان یک منبع مهم تامین آب باید مورد توجه، حفاظت و بررسی‏های بیشتر و نیز بررسی علل در مطالعات آینده قرار گیرد.

Evaluation of Snow Cover Changes Trend Using GEE and TFPWMK Test (Case Study: Marber Basin Isfahan)

Studying and evaluating changes in snow cover, as one of the most significant sources of water supply is very important. Due to the conditions of inaccessible mountainous areas, it is not possible to make permanent ground measurements to estimate snowfall resources and form a database. Therefore, the use of satellite imagery in identifying snowcovered areas and evaluating its changes is very important and necessary. In this study, satellite imagery of MODIS sensor in Marber Basin located in the south of Isfahan province for the 20year period from 2000 to 2019 was used. It is noteworthy that in this study, the Google Earth Engine system, or GEE, was used, which is a new and very useful system. In the present study, more than 7000 images of daily snow cover were used, which are available in GEE in the shortest time. TFPWMK test was used to evaluate the trend of snow cover changes. In this study, in addition to programming and calling images and extracting snow cover values ​​in the engine system and process analysis by performing TFPWMK test, ArcGIS10.5 software was also used in preparing the outputs. The results showed that the trend of changes in snow cover levels during the mentioned 20year period has been decreasing, so that from about 120 square kilometers to less than 60 square kilometers in 2018, according to the percentage of trust (pcolumn in The TFPW method has a significant negative trend at the level of 5% in January and August and a significant negative trend at the level of 10% in June. The annual trend was also examined by TFPW test and shows a significant negative trend at the level of 5%.