طبقه‌بندی محصولات کشاورزی به منظور مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده‌های لندست 8

شناسایی نوع محصولات کشاورزی به‏منظور مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سنجش‏ازدور، با وجود دسترسی کم و مستقیم به زمین‏های کشاورزی، سبب کاهش چشمگیر هزینه‏ها در بخش مدیریت کشاورزی و منابع آبی می‏شود، اما طبقه‏بندی اراضی کشاورزی به علت شباهت زیاد طیفی محصولات مختلف با استفاده از تصاویر تک‌زمانۀ چند‌طیفی دقت چندانی ندارد. یکی از راه‏های غلبه بر این مشکل، استفاده از سری زمانی داده‏های ماهواره‏ای است. هدف از مطالعۀ حاضر، افزایش دقت تفکیک محصولات کشاورزی برای مدیریت بهینۀ منابع آبی با استفاده از سری زمانی داده سنجش‏ازدور است. در مطالعۀ حاضر پس از انجام ‏پردازش‏های مربوط به داده‏های اپتیک، شاخص‏های مختلف گیاهی و همچنین آلبدو و دمای سطح زمین از داده‏های سری زمانی اپتیکی محاسبه و با استفاده از مدل timesat پارامترهای کلیدی فنولوژیکی گیاه در قسمتی از دشت میاندوآب استخراج‏ شده است. با توجه به در دسترس بودن اطلاعات و داده‏های زمینی، وضعیت پوشش گیاهی از قبیل پراکنش و خصوصیات گیاهی بررسی شد. سپس، با استفاده از همۀ این ویژگی‏ها به کمک الگوریتم‏ طبقه‏بندی ماشین‏های بردار پشتیبان، نقشۀ محصولات کشاورزی تولید شد. الگوریتم طبقه‏بندی ماشین بردار پشتیبان به دلیل انعطاف‏پذیری زیاد این الگوریتم برای شرایط و هدف‏های مختلف با دقت کلی 92 درصد و کاپای 0.91 در صورتی ‏که در فرایند طبقه‏بندی از ترکیب باندها، شاخص‏های گیاهی gndvi و شاخص albedo, lst و استفاده شود، بیشترین دقت را در تفکیک کردن محصولات کشاورزی به همراه داشت.