تبیین تحولات رخساره‌های هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی میانگین فازی و تحلیل خوشه سلسله مراتبی

در پژوهش حاضر، خوشه‏بندی مجموعه‏ای از داده‏های هیدروشیمیایی آبخوان سراب با استفاده از روش‏های خوشه‏بندی c-میانگین فازی (fcm) و تحلیل خوشۀ سلسله‌مراتبی (hca) انجام شده و کاربرد آنها در تبیین رخساره‏های هیدروشیمیایی مطالعه شد. خوشه‏های آماری شباهت مکانی را بررسی می‏کنند و نشان می‏‏دهند خوشه‏ها مطابقت هیدروژئولوژیکی با رخساره‏های هیدروشیمیایی آبخوان دارند. نمونه‏های آب زیرزمینی با استفاده از بهینه‌کردن تعداد خوشه و درجۀ فازی‌شدگی با استفاده از روش c‌ میانگین فازی به چهار خوشه طبقه‏بندی شدند. از داده‏های 49 نمونه آب زیرزمینی و 12 متغیر هیدروشیمیایی منطقۀ مطالعه‌شده استفاده شد. نتایج این دو روش مراکز خوشه را تولید می‏کند که در تشخیص فرایندهای فیزیکی و شیمیایی تغییرات هیدروشیمی منطقۀ مطالعه‌شده موثر است. روش fcm روشی مناسب در تحلیل داده‏ها در بیان توزیع رخساره‏های هیدروشیمیایی است. نتایج نشان داد رویۀ خوشه‏بندی برای تخصیص نمونه‏های شیمیایی آب زیرزمینی به گروه‏های همگن توسط روش fcm ابزاری مهم در تشخیص رخساره‏های هیدروشیمیایی آبخوان است و این روش در تحلیل داده‏های مرزی، نسبت به روش hca که تغییراتی واضح و ناگهانی دارد؛ تواناتر است.