مدل‌سازی سری‏ های زمانی شاخص سطح برگ modis با استفاده از رویکرد استوکستیکی

شاخص سطح برگ یکی از پارامترهای موثر برای توصیف شار انرژی، تبادلات سطح زمین‌ اتمسفر، ساختمان پوشش گیاهی و... است. در این تحقیق با استفاده از مدل‌سازی بر پایۀ روش باکس‌ جنکینز سری‏های زمانی شاخص سطح برگ یونجه، گندم، سیب و سیب‏زمینی بررسی شد و با نتایج روابط ریاضی بین شاخص سطح برگ و شاخص ndvi مقایسه شدند. روند سری‏های زمانی به‌دست‌آمده از سنجندۀ modis ‌طی دورۀ زمانی 2012‌ 2015 با دورۀ تناوب 46 توسط آزمون من‌ کندال فصلی منفی بود. نتایج شبیه‏سازی توسط مدل arima(p,0,q)×(p,1,q)46 با مرتبه‏های تاییدشده در سری‏های زمانی مختلف بیان‌کنندۀ کاهش خطا و افزایش ضریب همبستگی و nash بود. به‌طور نمونه ضریب همبستگی سری‏های زمانی گندم، یونجه، سیب و سیب‏زمینی به‏ترتیب 0.9، 0.94، 0.93 و 0.89 بود. مقایسۀ کلی بین آماره‏های بررسی‌شده بیان‌کنندۀ عملکرد بهتر arima فصلی به‌خصوص دربارۀ سری‏های زمانی یونجه و سیب با مقادیر زیاد شاخص سطح برگ است. رویکرد استوکستیکی در برابر سایر روابط ریاضی خطای کمتری داشت. با توجه به کارایی زیاد مدل arima فصلی، تهیۀ سری‏های زمانی شاخص سطح برگ با دقت زیاد اهمیت چشمگیری دارد.