|
|
تعیین اثر پیش پردازش داده بر عملکرد شبکۀ عصبی مصنوعی بهمنظور پیش بینی بارش ماهانه در شهرستان آباده
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بهرامی مهدی ,امیری محمدجواد ,رضایی مهارلویی فاطمه ,غفاری کرامت الله
|
منبع
|
اكوهيدرولوژي - 1396 - دوره : 4 - شماره : 1 - صفحه:29 -37
|
|
|
چکیده
|
توابع تبدیل صورت میگیرد. در پژوهش حاضر با استفاده از اطلاعات میانگین بارش ماهانه، کمترین و بیشترین دما و رطوبت ایستگاه سینوپتیک شهرستان آباده در بازۀ زمانی 1355 تا 1392 بهصورت نرمالشده و خام بهعنوان ورودیهای شبکۀ پرسپترون چندلایه، بارش ماه آیندۀ شهرستان پیشبینی شد. برای نرمالسازی دادههای هواشناسی، پس از بررسی وجود داشتن یا نداشتن دادههای گمشده و پرت از سه روش نرمالسازی مینیمم ماکزیمم، رتبهای و آمارۀ نرمال استاندارد استفاده شد. پس از بهدستآوردن بهترین ساختار شبکه با استفاده از آزمون و خطا برای هر روش از مقایسۀ بهترین ساختارهای هر روش با یکدیگر، روش مینیمم ماکزیمم با ساختار شبکۀ سهلایه و تعداد 13 نورون در لایۀ پنهان با مقدار 0.92=r و 0.12=mse در مقایسه با دیگر روشها بهعنوان بهترین روش انتخاب شد. نتایج آنالیز حساسیت انجامشده نیز نشان داد مدل به حذف پارامتر بیشترین رطوبت بیشتر از سایر پارامترها حساسیت نشان داد. پس از آن نیز دمای حداکثر بیشترین تاثیر را بر پیشبینی بارش داشت. همچنین مقایسۀ عملکرد شبکه با تعداد ورودیهای مختلف نشان داد شبکه با داشتن دو ورودی شامل کمترین دما و رطوبت با مقدار 0.13= mse در مواقعی که کمبود داده وجود دارد نسبت بهتعداد پنج ورودی به نتیجۀ خوبی رسید.
|
کلیدواژه
|
آمارۀ نرمال استاندارد ,بارندگی ,مینیمم ماکزیمم ,نرمال سازی داده ,نرمال سازی رتبه ای
|
آدرس
|
دانشگاه فسا, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه فسا, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه فسا, دانشکدۀ کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه فسا, دانشکدۀ مهندسی, گروه فناوری اطلاعات, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|