>
Fa   |   Ar   |   En
   تنوع ریختی گونه بوم‌زاد سیاه‌ماهی سعدی (Capoeta Saadi) در حوضه‌های آبریز مهارلو، پرسیس و کر  
   
نویسنده شجاعی دلدار ,ایگدری سهیل ,مولودی صالح عطا ,نصری منوچهر
منبع آبزيان زينتي - 1400 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:9 -14
چکیده    به ‌منظور بررسی تنوع ریختی گونه capoeta saadii تعداد 15 قطعه از روخانه‌ مهارلو (حوضه دریاچه مهارلو)، 15 قطعه از رودخانه شاپور (حوضه پرسیس) و 15 قطعه از رودخانه کر (حوضه رودخانه کر) نمونه‌برداری شد. در آزمایشگا، با استفاده از کولیس دیجیتال 20 صفت ریخت‌سنجی اندازه‌گیری شد. سپس داده‌های استانداردسازی و با استفاده از آنالیزهای واریانس یک‌طرفه، گروه‌بندی دانکن، تجزیه به مولفه‌های اصلی (pca)، تجزیه همبستگی کانونی (cva) براساس ارزش p حاصل از آزمون npmanova و تحلیل خوشه‌ای (ca) مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که جمعیت‌های مورد مطالعه در 8 صفت ریخت‌سنجی تفاوت معنی‌داری با یگدیگر داشتند (0.05>p). صفت ارتفاع بدن بیشترین نقش را در تفکیک جمعیت‌های مورد مطالعه داشت. تحلیل خوشه‌ای نیز جمعیت شاپور را از دو جمعیت دیگر تفکیک نمود.
کلیدواژه سیاه ماهی سعدی، ریخت‌سنجی، تجزیه به مولفه های‌اصلی، تحلیل خوشه‌ای
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه شیلات, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه شیلات, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده منابع طبیعی, گروه شیلات, ایران, دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم و مهندسی شیلات, ایران
 
   Morphological variation of endemic species, Saadi scraper (Capoeta saadi) from the Maharlu, Persis and Kor basins of Iran  
   
Authors
Abstract    To study the morphological variation of Capoeta saadii, 15 specimens from Maharlu River (Maharlu lake basin), 15 from Shapour River (Persis basin) and 15 from Kor River (Kor river basin) were collected. In the Lab, a total of 20 morphometric traits were measured using a digital caliper. Then, standardized data were analyzed using oneway ANOVA analysis, Duncan grouping, principal component analysis (PCA), and canonical variate analysis (CVA) with pvalue obtained from NPMANOVA and cluster analysis (CA). The results showed that the studied populations were significantly different in 8 morphometric traits (P<0.05). Body depth was the most effective character to discriminate the studied populations. Cluster analysis also separated the Shapour population from others.
Keywords Capoeta saadi ,Morphometric ,Principal component analysis ,Cluster analysis
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved