>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل‌سازی رابطه بین خصوصیات فیزیکی حوزه آبخیز و رواناب و رسوب (مطالعه موردی: حوزه گرماب، استان خراسان رضوی  
   
نویسنده کاظم پور کتایون ,بشیری مهدی ,اکبری مریم
منبع ترويج و توسعه آبخيزداري - 1396 - دوره : 5 - شماره : 19 - صفحه:1 -9
چکیده    دستیابی به اطلاعات دقیق سیلاب و رسوب، به دلیل مشکلات اجرایی و فقدان ایستگاه‌های هیدرومتری و رسوب سنجی مناسب بسیار هزینه‌بر و مشکل می‌باشد. لذا تحقیق حاضر درصدد تعیین ارتباطات معنی‌دار بین پارامترهای فیزیکی حوزه گرماب و مولفه‌های مختلف سیلاب و رسوب می باشد. بدین منظور کلیه اطلاعات ورودی همچون متغیرهای مساحت و محیط حوزه‌، ارتفاع حداکثر، حداقل و متوسط حوزه از سطح دریا، طول آبراهه اصلی، شیب آبراهه اصلی، شیب حوزه، ضریب شکل و تراکم زهکشی، فرسایش سالانه و فرسایش ویژه برحسب مترمکعب در کیلومتر مربع در سال و سیل با دوره بازگشت‌های 2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله به مترمکعب در ثانیه جمع‌آوری شد. سپس ارتباط بین هشت پارامتر برآورد شده سیلاب و رسوب و 10 پارامتر فیزیکی حوزه از طریق روش های تجزیه‌وتحلیل آماری رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی انجام پذیرفت. بررسی ورودی های موثر در روش رگرسیون چندمتغیره نشان داد که متغیرهای مساحت و شیب حوزه پارامترهای موثر در تولید سیلاب و متغیرهای مساحت، ارتفاع حداقل و متوسط حوزه و طول آبراهه اصلی پارامترهای موثر در تولید رسوب حوزه گرماب می باشند. همچنین شبکه تابع پایه شعاعی برای مقادیر پیش‌بینی‌شده فرسایش ویژه و شبکه پروسپترون چند لایه برای فرسایش تخمینی سالانه به ترتیب با حداکثر ضریب تبیین 0/98و 0/99 و حداقل جذر میانگین مربعات خطایی برابر با 0/16 و 253/63 به عنوان کارآمدترین مدل انتخاب شد. اما برای مقادیر پیش بینی شده سیلاب با دوره بازگشت‌های 2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله، مدل رگرسیون چندمتغیره باتوجه به حداکثر ضریب تبیین، حداقل جذر میانگین مربعات خطا و قدر مطلق خطای نسبی به عنوان برترین مدل برگزیده شد.
کلیدواژه پروسپترون چندلایه ,تابع پایه شعاعی ,حوزه‌ آبخیز گرماب ,رگرسیون چند متغیره ,شبکه عصبی مصنوعی
آدرس دانشگاه تربت حیدریه, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه تربت حیدریه, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه تربت حیدریه, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved