پیش بینی پارامترهای دمایی تحت مدلcanems2 (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک لار)

ازجمله چالش‌های مهم پیش روی کشاورزی و منابع آب می‌توان به پدیده تغییر اقلیم و تاثیرات آن اشاره کرد. مدل‌های چرخش عمومی (gcm) بهترین اطلاعات درباره پاسخ جو به افزایش تمرکز گازهای گلخانه‌ای را می‌توانند فراهم کنند. ازآنجاکه خروجی این مدل‌ها دارای دقت مکانی و زمانی کافی برای مطالعات تاثیر تغییر اقلیم بر سامانه‌های هیدرولوژی نیست لازم است، داده های خروجی مدل‌های چرخش عمومی کوچک‌مقیاس گردند؛ که در این پژوهش از روش ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و برای ارزیابی تغییرات اقلیمی، از مدل گردش عمومی canesm2 که در گزارش پنجم ipcc آمده، تحت سه سناریوی rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 استفاده‌شده است. از دادهای روزانه دمای کمینه و بیشینه ایستگاه سینوپتیک لار استان فارس بهره گرفته و دما برای سه دوره زمانی برای سالهای 2040-2011(2020s)، 2070-2041(2050s) و 2099-2071 (2070s) پیش‌بینی‌شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که مدل sdsm به‌خوبی دمای کمینه و بیشینه را پیش نمایی کرده و مدل مناسبی جهت ریزمقیاس نمایی پارامترهای اقلیمی دما برای ایستگاه سینوپتیک لار است. طبق خروجی‌های حاصل از مدل canesm2 در هر سه سناریو (rcp2.6، rcp4.5، rcp8.5) و هر سه دوره (2020s، 2050s،2070s) دمای کمینه و بیشینه افزایشی بوده است، به‌طوری‌که میزان این افزایش برای دمای کمینه و بیشینه دوره (2020s) به ترتیب بین 1/12 تا 1/29 و 2/01 تا 2/30 درجه سانتی‌گراد و میزان این افزایش برای دمای کمینه و بیشینه دوره (2050s) به ترتیب بین 1/47 تا 2/35 و 2/61 تا 4/13 درجه سانتی‌گراد و افزایش دمای دوره (2070s) نسبت به دوره پایه برای دمای کمینه و بیشینه به ترتیب بین 1/46 تا 3/31 و 2/7 تا 5/94 درجه سانتی‌گراد می‌باشد.