ارزیابی و مقایسه داده‌های بارش ماهواره Gpm با مقادیر بارندگی ایستگاه‌های زمینی با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف

این تحقیق باهدف ارزیابی و مقایسه مقادیر بارندگی برآورده شده ماهواره هواشناسی gpm با ایستگاه‌های زمینی و با استفاده از آزمون نا پارامتری کلموگروفاسمیرنوف دونمونه‌ای در حوزه آبخیزگرگانرود استان گلستان انجام شد. در این پژوهش ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺷﺮوع ﺑﻪ ﮐﺎر ﻣﺎﻫﻮاره gpm از ﺳﺎل 2014 و همچنین عدم دسترسی به داده های زمینی به روز، از آﻣﺎر ﺑﺎرﻧﺪﮔﯽ 16 ایستگاه‌ ﻫﻮاﺷﻨﺎﺳﯽ ﻣﻮﺟﻮد در منطقه موردمطالعه، به‌عنوان داده‌های ﻣﺮﺟﻊ با دوره آماری 2014/3/20-2016/3/20 و از داده‌های بارندگی روزانه ماهواره gpm با تفکیک مکانی 0/1 درجه استفاده شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در محیط نرم افزار متلب و با استفاده از ﺗﺎﺑﻊ ﺗﻮزیﻊ تجمعی ﺗﺠﺮﺑﯽ انجام گردید. نتایج نشان داد که ازلحاظ آماری در ایستگاه‌های باغ سالیان، دشت شاد، قوچمز، حق الخواجه، زرینگل مقادیر 0/83، 0/36، 0/11، 0/95، 0/33 است. یعنی اختلاف بین داده‌های بارش ماهواره ای با مشاهدات ایستگاه زمینی معنی دار نیست. نتایج حاصل از بررسی مقادیر pvalue مربوط به مقایسه آمار روزانه ایستگاه‌های باران سنجی با داده‌های ماهواره gpm، نشان داد که این آماره با مقدار 0/95، بالاترین میزان مطابقت داده‌های gpm با داده‌های مشاهده‌ای را در ایستگاه حق الخواجه نشان داده و کمترین میزان مطابقت با مقدار 0/001 مربوط به ایستگاه شیرآباد می‌باشد. بنابراین، برای بهبود محصولات ماهوارهgpm ، به‌ویژه در مدیریت ﻣﻨﺎﺑﻊ آب ازجمله مدیریت سیلاب در مناطق مختلف با توزیع گسترده فضایی و تغییرات زمانی بارش، باید واسنجی محصولات بارش ماهواره‌ای در دستور کار قرار گیرد تا دقّت آن ها در اندازه‌گیری بارش روزانه بهبود یابد. آزمون کلموگروفاسمیرنوف برای اولین بار برای بررسی انطباق داده‌های روزانه ماهواره gpm با داده های مشاهداتی انجام و مشخص گردید در همه ی ایستگاه‌هایی که فرض h0 پذیرفته‌شده است، مطابقت نسبی بین داده‌های ماهواره‌ای با داده‌های مشاهده‌شده ایستگاه‌های زمینی وجود دارد.

Evaluation and Comparison of GPM Satellite Precipitation Data with Meteorological Station using Kolmogorov-Smirnov Test

This study aimed to evaluate and compare the estimated rainfall of GPM meteorological satellite with ground stations using nonparametric KolmogorovSmirnov in Gorganrood catchment, Golestan province. In this study, 16 stations were used with the statistical period of 20.03.2014 20.03.2016. The daily rainfall data of the GPM satellite with a spatial resolution of 0.1 degrees were collected. Data analysis was performed in the MATLAB environment. The results showed that ​​in Bagh Salian, Dashte Shad, Ghochamz, HagholKhaje, Zaringol stations, the Pvalue ​​were higher than the alpha; significance level and were 0.83, 0.36, 0.11, 0.95, 0.33, respectively. Therefore, it showed that the difference between satellite precipitation data and ground station observations was not significant. The results also showed that (0.95) Pvalue was the highest correlation of GPM data with observational records in HagholKhaje station. The lowest level of compliance with the value of 0.001 is related to Shirabad station. Therefore, to improve GPM satellite products, especially in watersheds with the wide spatial distribution and temporal variations of precipitation, calibration of satellite precipitation products should be on the agenda to improve their accuracy in measuring daily precipitation. The KolmogorovSmirnov test was performed for the first time to examine the correlation of daily GPM satellite data with observational data, and there was a relative correlation between satellite data and observed ground station records in all stations where the H0 hypothesis was accepted