>
Fa   |   Ar   |   En
   تشخیص دقیق عوارض سطحی زمین با استفاده از ضرایب کمّی ایوانس و شری(مطالعه موردی: حوضه آبخیزگربایگان فسا)  
   
نویسنده ابراهیمیان صدیقه ,نهتانی محمد ,صادقی مزیدی حسین ,سهیلی اسماعیل
منبع سامانه هاي سطوح آبگير باران - 1400 - دوره : 9 - شماره : 28 - صفحه:43 -54
چکیده    اساس آمایش سرزمین پهنه بندی ژئومورفولوژیک سطح زمین است که اولین مرحله آن تعیین پهنه های همگن سطح زمین از نظر خصوصیات ژئومورفولوژیک می باشد. پهنه هایی که از نظر ژئومورفولوژیک همگن هستند، می توانند با یک روش مدیریت شوند. پهنه بندی سطح زمین، تشخیص عوارض زمین به وسیله ویژگی های اساسی سطح مانند ارتفاع، شیب و جهت شیب می باشد. دراین تحقیق به شناخت شکل ظاهری زمین از دید کمّی و پهنه بندی ژئومورفولوژیک سطح زمین پرداخته می شود. پهنه بندی کمّی با استفاده از روش های خودکار و تعریف شده و براساس اعداد و ارقام پهنه بندی انجام می گیرد. در پهنه بندی کمّی سلیقه و درجه مهارت کارشناس دخیل نیست و با استفاده از راهکار های کمّی مشخص، پهنه ها به دست خواهند آمد. در واقع پهنه های مشخص شده با روابط و ضرایبی مشخص می شوند که تغییرات این ضرایب در مناطق مختلف برای مقایسه پهنه ها قابل استفاده است. در این پژوهش، پهنه بندی کمّی با داشتن مدل رقومی ارتفاع و نرم افزارهای7.1, arc gis 9.3 matlab و 4.8 envi و به کارگیری روابط برای منطقه کوه گر در دشت گربایگان فسا انجام گردیده است. برای این تحقیق داده های رقومی ارتفاعی با دقت 10 متر از سازمان نقشه برداری استفاده گردیده و با استفاده از ابزار برازش سطح در نرم افزارmatlab رابطه مربوطه به هر فرم به قطعات محدود یا پنجره های محدود، از سطح برازش گردیده است. این پنجره ها به نحوی انتخاب می شوند که حالت مربعی داشته و مثلا ابعاد آنها 3 ×3 ، و یا 9 ×9 باشد. با اعمال برنامه های داده شده هر یک از ضرایب کمّی به صورت پهنه هایی ارائه شده و برای تعیین درجه برازش از پارامتر مجموع مربعات میانگین خطای اختلافات سطح استفاده گردیده است. برای مناطقی که سطح زمین دارای بیشترین انحنا باشد (دره و قله)، پارامترهای کمّی ایوانس شری دارای بیشترین و کمترین مقادیر هستند.
کلیدواژه ایوانس- شری، پهنه‌بندی کمّی، ژئومورفولوژی، گربایگان.
آدرس دانشگاه لرستان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده آب و خاک, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران, دانشگاه هرمزگان, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه شیراز, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران
 
   Accurate detection of land surface features using Evans and Shary quantitative coefficients (Case study: Gerbaigan Fasa watershed)  
   
Authors soheili Ismail ,sadeghe hosein ,nohtani mohamad ,ebrahimiyan sedighe
Abstract    Geomorphological zoning of the earthchr('39')s surface is the basis of land use planning. The first step of land use planning is to determine homogeneous zones of the earthchr('39')s surface in terms of geomorphological characteristics. Geomorphologically homogeneous areas can be managed in one approach. Ground zoning is the detection of land features by basic surface features such as height, slope, and slope direction. In this research, the appearance of the earth from the quantitative point of view and geomorphological zoning of the earthchr('39')s surface are studied. The quantitative zoning is conducted using automated and predefined based on zoning criteria. Quantitative zoning does not involve the expertchr('39')s taste and skill level, and the zones will be obtained using specific quantitative strategies. The specified zones are determined by coefficients, which changes of these coefficients in different regions can be used to compare zones. In this study, quantitative zoning was performed by a digital elevation model, Arc GIS 9.3, Matlab 7.1, and Envi 4.8, and applying relationships for the mountainous region in the Gerbaigan plain of Fasa. For this research, digital elevation data with an accuracy of 10 meters from the surveying organization has been used. Using the level fitting tool in MATLAB software, the relationship related to each form to limited parts, or limited windows, has been fitted from the surface. These windows are selected in such a way that they have a square shape and their dimensions are, for example, 3*3, or 9*9. By applying for the given programs, each of the quantitative coefficients is presented as zones. To determine the degree of fit, the RMSE has been used. EvansShary quantitative parameters have the highest and lowest values for the valleys and peaks, respectively.
Keywords Evans-Shary ,Quantitative zoning ,Geomorphology ,Gerbaigan.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved