پردازش خطی مشترک مکان–انرژی داده‌های پایش هوایی پرتوی گاما

از مهم‌ترین مسائل متعاقب یک حادثه هسته‌ای، تعیین سریع و دقیق نوع و مقدار پراکندگی مواد پرتوزا است. در این مقاله، اصلاح الگوی میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه فصلی (sarima) جهت پایشگر هوایی گاما با استفاده از راهکار پردازش خطی مشترک مکان-انرژی داده‌های پایش پرتویی پیشنهاد شده است. این مدل‌سازی دقیق و به‌هنگام تعداد فوتون دریافتی، برای طراحی آشکارساز متناسب با سنجش دقیق و پویا به‌منظور استفاده در حفاظت و اقدامات ایمنی پرتویی کاربرد دارد. ساختار طراحی‌شده، با قابلیت به‌کارگیری پارامترهای ناایستای طیف‌سنجی پرتو گاما به دسته‌بندی دقیق نوع و میزان مواد پرتوزا و هم‌چنین افزایش حجم موثر کریستال آشکارساز می‌انجامد. روش پیشنهادی، افزایش صحت و دقت تشخیص نوع و مقدار پراکندگی مواد پرتوزا و کاهش زمان پایش را در پی دارد و بنابراین، به‌منظور انجام اقدامات کاربردی مناسب و حفاظت در برابر پرتو، در همان زمان محدود، به گسترش منطقه قابل ‌بررسی منجر می‌شود.

Joint location-energy analysis of airborne gamma-ray spectrometry

One of the most important issues, post a nuclear incident, is the fast and precise determination of the type and quantification of radioactive material dispersion. Joint locationenergy analysis approach, using modern nonstationary data analysis, to design a suitable detector with accurate, dynamic measurement and commensurate with the radiation protection and safety actions, is discussed in this paper. Designed joint locationenergy analysis structure utilizing this method, with its capability for implementing nonstationary parameters of gammaray spectrum, leads to an accurate classification the type and amount of radioactive material and increase the detector crystal effective volume. The proposed method eventuates the increment in accuracy and precision in determination of the type and quantification of dispersion radioactive materials and decrement in survey time, which will result the survey area expansion, for civil defense purposes, in the same limited time.