پاسخ مدل‌های هادرونی geant4 در بررسی نوترون‌های تولیدی در تابش پروتون به مواد سبک

یکی از محصولات برهم‌کنش پروتون‌های پرانرژی با مواد سبک، نوترون است. با استفاده از کدهای محاسباتی مونت‌کارلو، می‌توان از طریق شبیه‌سازی سیستم، طیف نوترون‌های حاصل، دز و شار نوترون را محاسبه و پیش‌گویی کرد. اما استفاده از مدل‌های هادرونی مختلف در بررسی این فرآیند، می‌تواند بر نتایج این محاسبات تاثیرگذار باشد. در این پژوهش، پاسخ چهار مدل هادرونی موجود در ابزار مونت‌کارلوی geant4، در برهم‌کنش پروتون با مواد سبک، به لحاظ ویژگی نوترون‌های تولیدی، با یکدیگر مقایسه شده است. این مدل‌ها، تحت عنوان مدل آبشاری دوتایی، مدل پیش‌ترکیبی، مدل آبشاری درونهسته‌ای برتینی و مدل درونهسته‌ای لیگه نامیده می‌شوند. این مقایسه، در محدوده انرژی بالینی در پروتون‌تراپی صورت گرفته است. هم‌چنین نتایج این شبیه‌سازی، با داده‌های تجربی مقایسه شده و تطبیق یا عدم سازگاری این مدل‌ها با نتایج تجربی، بررسی و تفسیر شده است. نتایج نشان می‌دهد که هیچ ‌یک از مدل‌های تحت بررسی، نتایج تجربی را به‌طور کامل بازتولید نمی‌کنند، اما در محدوده خاصی از انرژی، مدل برتینی بهترین تطابق را با نتایج تجربی دارد.

The response of Geant4 hadronic models to the study of neutrons produced in proton irradiation to the light materials

Neutron is one of the products of the interaction of high energy protons with light nuclei. Using computational Monte Carlo codes, it is possible to calculate and predict the neutron spectrum, neutron flux, and doses by simulating the system. But the use of different hadronic models in this process can influence the results of these calculations. In this research, the response of the four hadronic models in the Geant4 Monte Carlo tool is compared with each other in the interaction of proton with light nuclei in terms of the characteristics of the produced neutrons. These models are referred to as the binary cascade model, the Precompound model, the Bertini intranuclear cascade model, and the Liege Intranuclear Cascade model. This comparison has been done in the area of clinical energy in proton therapy. Also, the results of this simulation are compared with experimental data and the adaptation or incompatibility of these models with empirical results has been reviewed and interpreted. The results show that none of the studied models fully reproduces empirical results, but in a certain range of energy, the Bertini model has the best fit with experimental results.