ارزیابی خستگی ذهنی با استفاده از ثبت سیگنال‌های مغزی: الکتروانسفالوگرافی

زمینه و هدف: خستگی ذهنی وضعیتی است که با فعالیت طولانی مدت شناختی ایجاد می شود. خستگی ذهنی به فعالیت بیش از حد مغزی منجر می شود که در آن سلول های مغزی خسته و مانع بهره وری فرد و عملکرد کلی شناختی می شود. هدف از این پژوهش ارزیابی خستگی ذهنی دانشجویان با استفاده از شاخص های مغزی است.روش کار: این پژوهش توصیفی تجربی است که روی 20 تا از دانشجویان دانشکده بهداشت با میانگین (انحراف معیار) سنی 24/40 (3/73) سال در سال 1397 در دانشگاه علوم پزشکی اهواز انجام شده است. برای بررسی عملکرد شرکت کنندگان از آنها خواسته شد متنی با غلط های املایی را بررسی و آن غلط ها را تصحیح کنند. این فعالیت در 5 مرحله 15 دقیقه ای انجام شد. در همه مراحل الکتروانسفالوگرام (eeg) آنها ثبت و در هر مرحله مقیاس آنالوگ بصری توسط شرکت کنندگان تکمیل شد. از نرم افزار spss نسخه 24، برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد.یافته ها: فعالیت امواج آلفا، بتا و تتا در 15 دقیقه اول به ترتیب، 0/30±0/89، 0/33±0/70 و 0/36±1/19 و 15 دقیقه آخر به ترتیب 0/34±0/63، 0/26±0/55 و 0/34±1/03 بود. کاهش در فعالیت امواج مغز افزایش میزان خستگی ذهنی آنها را نشان می دهد. همچنین افراد با مقیاس آنالوگ بصری بیان داشته اند که دچار خستگی ذهنی شده اند. مطابق با نتایج ارتباط معنی داری بین eeg و مقیاس آنالوگ بصری دانشجویان دیده نشد.نتیجه گیری: امواج آلفا، بتا و تتا می توانند شاخص های مناسبی برای ارزیابی خستگی ذهنی باشند. همچنین خستگی ذهنی می تواند عاملی باشد که بر دقت و عملکرد افراد تاثیر بگذارد؛ به گونه ای که به کاهش توجه و بازدهی آنها منجر شود.

Mental Fatigue Assessment using recording Brain Signals: Electroencephalography

Background and Objectives: Mental fatigue is a condition triggered by prolonged cognitive activity. Mental fatigue causes brain overactivity. This is a condition where the brain cells become exhausted, hampering person productivity, and overall cognitive function. The aim of this study was to assess students rsquo; mental fatigue using brain indices.Methods: The present descriptive analytic study has been conducted on 20 students of the Faculty of Health mean age (SD) of 24.40 (3.73) years old in Ahwaz University of Medical Sciences (2019). To assess the performance of the participants, they were asked to study a text with spelling errors and correct those errors. This activity was performed in five stages, each lasting 15 min and EEG was recorded at all stages, and at each stage, the visual analog scale was completed by participants. Data analysis was done by SPSS 24.Results: The results showed that the activity of alpha, beta, and theta signals in the first 15 minutes was 0.89 plusmn;0.30, 0.70 plusmn;0.33, and 1.19 plusmn;0.36, and the last 15 minutes, 0.63 plusmn;0.34, 0.55 plusmn;0.26, and 1.03 plusmn;0.34 respectively. Reducing the activity of the signals indicated there has been an increase in the amount of mental fatigue in individuals. Also, using visual analog scale, the individuals have acknowledged that they have experienced symptoms of mental fatigue. Finally, there was no significant relationship between students rsquo; EEG and visual analog scale.Conclusion: The results showed that alpha, beta and theta indices could be suitable indicators for evaluating mental fatigue. Also, mental fatigue can be one of the factors that affect the accuracy and performance of individuals, so that it can reduce their attention and efficiency.