>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه سازی اقتصادی واحد بازیابی گاز طبیعی مایع با استفاده از ژنتیک الگوریتم با جست‌وجوی مجذوری  
   
نویسنده جعفری بهبهانی ترانه ,جعفری بهبهانی زهرا
منبع فرآيند نو - 1394 - دوره : 10 - شماره : 49 - صفحه:81 -98
چکیده    ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار‌های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می‌توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک‌های جستجوی مجذوری می باشد. از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپیوستگی بالا و با همگرایی بیش‌تری نسبت به ژنتیک الگوریتم عادی می‌باشد. در این پژوهش بهینه سازی اقتصادی واحد بازیابی گاز طبیعی مایع با استفاده از ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری و ژنتیک الگوریتم عادی با یکدیگر مقایسه شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد در صورت استفاده از پارامترهای ژنتیکی یکسان، همگرایی ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری و همچنین دقت روش پیشنهادی بهتر از ژنتیک الگوریتم عادی می باشد.
کلیدواژه ژنتیک الگوریتم ,جستجوی مجذوری ,فرآیند بازیابی گاز طبیعی مایع ,بهینه سازی ,Genetic Algorithm ,Quadratic Search ,Liquefied Natural Gas Recovery Unit Recovery ,Optimization
آدرس پژوهشگاه صنعت نفت, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت, دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت ،گروه ریاضیات, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved