|
|
|
|
طراحی سیستم هوشمند در تشخیص FAULT و علت یابی آن در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرزاد مجید ,سلحشور کریم
|
|
منبع
|
فرآيند نو - 1392 - دوره : 8 - شماره : 42 - صفحه:19 -26
|
|
چکیده
|
مقاله حاضر روشی جهت تشخیص عیب / خطا در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی در حالت ماندگار کار آن ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی ارایه می دهد. کارایی شبکه عصبی پس انتشار خطا را می توان با افزودن تعدادی واحدهای تابعی به لایه ورودی آن بهبود بخشید. این تکنیک باعث می شود توانایی شبکه عصبی، جهت ارایه روابط غیر خطی و خیلی پیچیده موجود بین الگوهای عملکردی فرآیند افزایش یافته و تشخیص همزمان خطاهای چند گانه، علت های وقوع و درجه سختی آنها را در فرآیند مورد نظر میسر می سازد. استفاده از منطق فازی در تشخیص عیب و علت یابی آن از نتایج مشابهی برخوردار است. در اجرای این تحقیق بر روی فرآیند های شیمیایی / نفتی از یک فرآیند نمونه تبدیل هپتان به تولوین استفاده شده که نتایج حاصل از شبیه سازی این فرآیند، نشان دهنده قابلیت های موفقیت آمیز این سیستم هوشمند در محیط های صنعتی می باشد.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه عصبی مصنوعی ,یادگیری ,الگوهای عملکردی ,درجه سختی ,شبکه عصبی پس انتشار خطا
|
|
آدرس
|
مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات، شرکت ملی پالایش و پخش فراورده های نفتی ایران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه صنعت نفت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|