|
|
|
|
شبیه‌سازی و بهینه‌سازی واحد تصفیه و شستشوی نفت سفید با نرم‌افزار petro-sim
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
برزگرقهفرخی محمد ,پورعبدلله قهفرخی کبرا ,نعمت الهی مسعود
|
|
منبع
|
فرآيند نو - 1399 - شماره : 71 - صفحه:50 -66
|
|
چکیده
|
حذف مرکاپتان از برش‌های نفتی جهت ارتقای کیفیت آن‌ها دارای اهمیت فراوان است. در این مقاله به شبیه‌سازی واحد تصفیه نفت سفید پالایشگاه آبادان بر اساس روش مراکس با نرم‌افزار petro-sim پرداخته شده است. برای مقایسه بهینه‌سازی با نرم‌افزار مذکور، اطلاعات شبیه‌سازی واحد برای پارامترهای تاثیرگذار، در ابتدا یک مدل با استفاده از تحلیل شبکه عصبی به‌دست آمده و مدل اخیر توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شد مقایسه نتایج بهینه‌سازی با نرم‌افزار petro-sim و الگوریتم ژنتیک نشان داد که دما در هر دو تکنیک یکسان بوده و برابر 125 درجه فارنهایت است که همان دمای عملیاتی است. همچنین فشار به‌دست آمده از الگوریتم ژنتیک و نرم‌افزار petro-sim به ترتیب 6.75psig و 5.79psig بوده که نسبت به مقدار عملیاتی اندکی کم‌تر شده است و در مقابل شدت جریان هوای بهینه به کمک الگوریتم ژنتیک 181kg/hr از مقدار بهینه به‌دست آمده از نرم‌افزار ( 169.8kg/hr) بیشتر شده است. علاوه بر این، کسر وزنی بهینه سود در دو هر تکنیک تقریباً برابر 28.0 است و تفاوتی با مقادیر موجود در واحد ندارد. با استفاده از نتایج به‌دست آمده از الگوریتم ژنتیک و وارد کردن این شرایط به نرم‌افزار petro-sim و شبیه‌سازی آن مشخص شد که با بهینه‌سازی شرایط، مقدار غلظت جرمی مرکاپتان در محصول خروجی به کم‌تر از 1ppm خواهد رسید که شرایط مطلوبی را ایجاد خواهد کرد.
|
|
کلیدواژه
|
نفت سفید، فرآیند مراکس، نرم‌افزار پتروسیم، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرضا, ایران, پژوهشکاه شیمی و مهندسی شیمی ایران, پژوهشکده مهندسی شیمی و نفت, ایران, شرکت پالایش نفت آبادان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Simulation and optimization of Purification and sweeting kerosen unit with Petro-Sim Software
|
|
|
|
|
Authors
|
barzegar ghahfarrokhi mohammad ,pourabdollah ghahfarrokhi kobra ,nematollahi masoud
|
|
Abstract
|
Initially a model of neural network analysis achieved and was using by genetic algorithm optimization. Comparing the results of PetroSIM’s optimization software, and genetic algorithm showed that the temperature in both are equal and pressure from genetic algorithms and PetroSIM’s software, respectively 75.6 psig and 79.5 psig that are slightly lower than the amount of operational. In contrast the help of genetic algorithm to optimize air flow rate is 181 kg/hr and the optimum value obtained from the Software is 169.8 kg/hr. In addition, optimum weight fraction of soda in both techniques is almost equal to the values in the unit. Using the results of genetic algorithm and Entering this condition to PetroSIM software and simulation it became clear that optimize the optimum conditions, the value of mercaptan concentration in the product will be less than 1ppm.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|