|
|
|
|
مدلسازی و پیش‌بینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیق ɣ-al2o3/h2o به کمک سیستم عصبی-فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نظری رقیه ,بیکی حسین ,اسفندیاری مرتضی
|
|
منبع
|
فرآيند نو - 1396 - شماره : 60 - صفحه:86 -98
|
|
چکیده
|
در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی و عصبی-فازی ضریب انتقال حرارت در نانوسیالات جاری در یک لوله مدور در رژیم جریان آشفته مدلسازی و پیش‌بینی شده است. داده‌های ورودی به مدل، عدد رینولدز و کسر حجمی نرمال شده نانو‌ذرات و خروجی آن ضریب انتقال حرارت نرمال شده است. در شبکه عصبی استفاده شده مقادیر متوسط خطای نسبی و متوسط مربع خطا نسبت به نتایج آزمایشگاهی به‌ترتیب برابر 0.002 و 0.0005 می‌باشد، در شبکه عصبیفازی برای داده‌های آموزش این مقادیر خطا به‌ترتیب 0 و 0، و برای داده‌های تست 0.0027 و 0.00067 به‌دست آمده است. مقدار ضریب تبیین در شبکه عصبی 0.99 است که نشان دهنده پیش‌بینی مناسب این روش می‌باشد. این مقدار در روش عصبیفازی برای داده‌های آموزش 1 و برای داده‌های تست 0.988 می‌باشد. براساس این مقادیر می‌توان نتیجه گرفت استفاده از شبکه عصبیفازی جهت پیش بینی ضریب انتقال حرارت در نانوسیالات مناسب‌تر است.
|
|
کلیدواژه
|
نانوسیالات، شبکه عصبی-فازی، ضریب انتقال حرارت
|
|
آدرس
|
دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان, دانشکده مهندسی شیمی, ایران, دانشگاه مهندسی فناوری های نوین قوچان, دانشکده مهندسی شیمی, ایران, دانشگاه بجنورد, دانشکده مهندسی شیمی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Modeling and prediction of dilute ɣ-AL2O3/H2O nanofluids heat transfer coefficient using neuro-fuzzy system
|
|
|
|
|
Authors
|
نظری رقیه ,بیکی حسین ,اسفندیاری مرتضی
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|