انقلاب هوش مصنوعی و پویایی‌های مارپیچ سه‌گانه در اقتصاد

این پژوهش به بررسی اثرات تحول‌آفرین انقلاب هوش مصنوعی بر پویایی‌های مدل مارپیچ سه‌گانه (تعامل بین دانشگاه، صنعت و دولت) و تاثیر آن بر توسعه اقتصادی می‌پردازد. مدل مارپیچ سه‌گانه، به‌عنوان یک چارچوب نظری برای تسهیل نوآوری، نقش مهمی در هدایت جریان دانش و تقویت همکاری‌های بین بخشی ایفا می‌کند. با ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، مرزهای سنتی میان دانشگاه‌ها، صنایع و دولت‌ها کمرنگ شده و نقش‌ها و تعاملات این ارکان بازتعریف شده‌اند. در این مطالعه، با بهره‌گیری از یک مدل سیستمی پویا، شوک ناشی از انقلاب هوش مصنوعی بر سازوکارهای خلق دانش، توسعه فناوری، و همکاری‌های بین بخشی، شبیه‌سازی و تحلیل شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که کارایی بالاتر دانشگاه‌ها در خلق دانش، حمایت‌های هدفمند دولت، و تعاملات قوی‌تر با صنایع پیشرفته، به‌طور قابل‌توجهی می‌توانند تاثیرات مثبت هوش مصنوعی بر رشد و توسعه اقتصادی را تقویت کنند. همچنین مشخص شد که کشورهایی با سهم بالاتر از صنایع پیشرفته و فناوری‌محور، مزایای بیشتری از این انقلاب خواهند برد. این پژوهش بر اهمیت سیاست‌هایی نظیر تقویت بوم‌سازگان‌های نوآوری، حمایت از خوشه‌های دانش‌بنیان، گسترش سرمایه‌گذاری در فناوری‌های پیشرفته، و ارتقای همکاری‌های بین دانشگاه‌ها، صنایع و دولت‌ها تاکید دارد. یافته‌ها نشان می‌دهد که توسعه اقتصادی پایدار در عصر هوش مصنوعی مستلزم رویکردی جامع و هم‌افزا میان این سه رکن اساسی است.

ai revolution and the triple helix dynamics in economy

this study examines the transformative effects of the artificial intelligence (ai) revolution on the dynamics of the triple helix model—interactions among universities, industries, and governments—and its implications for economic growth and development. the triple helix framework, as a theoretical model for facilitating innovation, plays a pivotal role in directing knowledge flows and fostering cross-sectoral collaboration. the advent of ai technologies has blurred traditional boundaries among universities, industries, and governments, reshaping roles and interactions within the innovation ecosystem. using a dynamic general equilibrium model, this research simulates the impacts of an ai-induced shock on mechanisms of knowledge creation, technological advancement, and intersectoral collaboration. the findings reveal that greater efficiency in university knowledge production, targeted governmental support, and stronger collaboration with advanced industries significantly enhance the positive effects of ai on economic growth. additionally, countries with a higher share of advanced, technology-driven industries stand to benefit more from this revolution. the study underscores the importance of policies that strengthen innovation ecosystems, support knowledge-based clusters, expand investments in advanced technologies, and promote collaborations among universities, industries, and governments. the results suggest that sustainable economic development in the ai era requires a comprehensive and synergistic approach among these three critical pillars.