تحلیل اخلاقی شرایط و مقررات استفاده از محصولات و خدمات شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در ایران

این مقاله به بررسی «شرایط و مقررات» کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد و با هدف شناسایی موارد اخلاقی مرتبط و ارزیابی میزان تطابق آن‌ها با چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی انجام شده است. عبارت «شرایط و مقررات» به سندی اشاره دارد که رابطه قراردادی میان ارائه‌دهنده خدمات و کاربران را تنظیم می‌کند و معمولاً شامل سیاست‌های حریم خصوصی، شرایط استفاده از خدمات، حقوق و تعهدات کاربران و شرکت و همچنین سیاست‌های حفاظت از داده‌ها است. این تحقیق با استفاده از روش مطالعه مقطعی و تحلیل محتوای کیفی، به شناسایی و تحلیل کسب‌وکارهای ایرانی فعال در حوزه هوش مصنوعی پرداخته است. نمونه‌گیری از پلتفرم‌های مایکت و کافه‌بازار و جستجو در گوگل انجام شده و داده‌ها از وبگاه‌های رسمی و مستندات مرتبط جمع‌آوری، کدگذاری و بر اساس اصول اخلاقی تحلیل شده‌اند. در بخش کمی، امتیازدهی با طیف لیکرت و رتبه‌بندی با روش تاپسیس انجام شد. یافته‌ها نشان داد که شرایط و مقررات اغلب فاقد جزئیات عملیاتی کافی برای جلب‌اعتماد کاربران هستند و اصولی همچون تعادل قدرت، مسئولیت‌پذیری و واکنش اجتماعی در آن‌ها به طور کامل رعایت نشده است. این مطالعه بر ضرورت بازنگری در این شرایط و مقررات، تدوین چارچوب‌های جامع‌تر و هماهنگی با استانداردهای بین‌المللی تاکید دارد.

ethical analysis of terms and conditions for the use of ai-based products and services in iran

this study examines the &terms and conditions& (t c) of ai-driven businesses, aiming to identify relevant ethical issues and evaluate their compliance with ai ethical frameworks. the term &terms and conditions& refers to a document that regulates the contractual relationship between service providers and users, typically encompassing privacy policies, terms of service, user and company rights and obligations, as well as data protection policies. this research employed a cross-sectional study design and qualitative content analysis to identify and analyze iranian businesses operating in the ai sector. the sample was drawn from platforms such as myket and cafe bazaar, complemented by google searches, and data were collected from official websites and relevant documents. the collected data were coded and analyzed based on ethical principles. in the quantitative phase, scoring was conducted using a likert scale, and businesses were ranked using the topsis method. the findings revealed that the t c policies often lack sufficient operational details to build user trust and fail to fully uphold principles such as the balance of power, accountability, and social responsiveness. this study highlights the necessity of revising these t c policies, developing more comprehensive frameworks, and aligning them with international standards.