>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی اثر سن، جنس و عیوب انکساری بر ضخامت مرکزی قرنیه در مراجعه کنندگان به بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان  
   
نویسنده نخجوان پور ندا ,پاینده ابوالفضل ,استادی مقدم هادی ,درودگر فریده
منبع علوم پيراپزشكي و توانبخشي - 1396 - دوره : 6 - شماره : 4 - صفحه:7 -14
چکیده    هدف: ضخامت مرکزی قرنیه، به عنوان یکی از پارامترهایسگمان قدامی چشم، از فاکتورهای مهم در ارزیابی بیماران مبتلا به اختلالات چشمی به شمار می رود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر سن، جنس و عیوب انکساری بر ضخامت مرکزی قرنیه در مراجعه کنندگان به بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان، با استفاده از روش مدلسازی رگرسیون چندکی خطی می باشد. روش بررسی: مطالعه مقطعی حاضر بر روی 755 چشم از افراد واجد شرایط ورود به مطالعه که برای معاینات قبل از جراحی عیوب انکساری از سال 1392 تا 1394 به بیمارستان چشم پزشکی الزهرا (س) زاهدان، استان سیستان و بلوچستان مراجعه کرده بودند، صورت پذیرفت. پس از محاسبه شاخص های توصیفی، رگرسیون چندکی خطی به داده ها برازش و حدود طبیعی برآورد شدند. تحلیل ها با استفاده از نرم افزارهای spss(21) و r(3.3.0) انجام گرفت. یافته‌ها: در این مطالعه، تعداد 422 نفر (56%) از شرکت کنندگان را زنان تشکیل می دادند. میانگین سن افراد 7/6±27 سال بود. بر اساس نتایج مدل رگرسیون چندکی خطی، سن به طور معناداری بر ضخامت مرکزی قرنیه موثر بود. در حالی که، جنس و مقدار عیب انکسار تاثیر آماری معناداری را نشان ندادند. همچنین حدود طبیعی برای زنان (602 – 489) و برای مردان (600 – 482) میکرومتر بدست آمد. به منظور اهداف مقایسه ای، این حدود به تفکیک گروه های سنی و جنس نیز گزارش شده است. نتیجه گیری: حدود طبیعی حاصل از این پژوهش می تواند توسط چشم پزشکان در معاینات قبل از انجام جراحی های عیوب انکساری و ارزیابی پاتولوژی های چشمی از جمله گلوکوم مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ضخامت مرکزی قرنیه، حدود طبیعی، عیوب انکساری، گلوکوم، مدل رگرسیون چندکی، ایران
آدرس دانشگاه علوم پزشکی زاهدان, مرکز تحقیقات ارتقای سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی زاهدان, مرکز تحقیقات ارتقای سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی مشهد, دانشکده پیراپزشکی, گروه اپتومتری, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, مرکز تحقیقات چشم, ایران
 
   Central corneal thickness, Normal limits, Refractive error, Glaucoma, Quantile regression model, Iran  
   
Authors Payandeh A ,Doroodgar F ,Ostadimoghddam H ,Nakhjavanpour N
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved