ارتباط آزمون غربالگری عملکرد حرکتی با ریسک فاکتورهای آسیب ‌زا و توانایی آن در پیش‌بینی آسیب ‌های ورزشی

هدف: هدف از مطالعه حاضر، بررسی رابطه بین آزمون غربالگری عملکرد حرکتی با ریسک فاکتورهای آسیب‌زای تعادل، انعطاف‌ پذیری، چابکی، توان، سرعت و همچنین توانایی پیش ‌بینی آسیب این آزمون در ورزشکاران مرد و زن دانشجو بود. روش بررسی: پنجاه‌ و پنج نفر از دانشجویان تربیت ‌بدنی و علوم ورزشی (32 مرد و 23 زن) با میانگین سن 0/91±19/22 سال و قد 8/56±170/05 سانتی ‌متر، به روش هدفمند جهت شرکت در این تحقیق انتخاب شدند. جهت ارزیابی کیفیت حرکات از آزمون غربالگری عملکرد حرکتی استفاده شد. از آزمون ‌های استاندارد؛ پرتاب توپ طبی، چابکی t، 45 متر سرعت، پرش عمودی، تعادل پویا و انعطاف ‌پذیری به ‌منظور سنجش ریسک فاکتورهای آسیب ‌زا استفاده شد. از آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون لجستیک در سطح معناداری برای آنالیز داده‌ها مورد استفاده قرار گرفت. یافته‌ ها: نتایج تحقیق حاضر نشان داد، افرادی که نمره غربالگری عملکرد حرکتی کمتر از 14 داشتند، 4/12 برابر، بیشتر از افرادی که نمره آن ‌ها بالاتر از 14 است در معرض آسیب هستند (0/012=p). همچنین بین غربالگری عملکرد حرکتی با چابکی و سرعت ارتباط منفی و با پرش عمودی، تعادل پویای y و انعطاف‌پذیری v-sit  ارتباط مثبت معناداری وجود دارد (0/05>p)، اما با پرتاب توپ طبی ارتباط معناداری وجود نداشت (0/05>p). با توجه به نمرات غربالگری عملکرد حرکتی، 67 درصد از آزمودنی ‌ها در معرض آسیب بودند. نتیجه‌گیری: با توجه به یافته ‌ها، آزمون غربالگری عملکرد حرکتی می ‌تواند به‌ عنوان ابزاری برای پیش‌ب ینی آسیب‌ های ورزشی و همچنین سنجش میزان آمادگی جسمانی ورزشکاران، قبل از شرکت در رشته‌ های ورزشی مورد استفاده قرار گیرد.

Relationship between Functional Movement Screen Whit Risk Factors and Its Ability to Predict Sport Injuries

Purpose: The purpose of this study was to determine the relationship between Functional Movement Screen (FMS) and risk factors and ability to predict injuries in male and female athletes. Methods: Fiftyfive students of physical education and sport sciences (32 male, 23 female, age=19.22 ± 0.91 yrs. height = 170.05 ± 8.56 cm) were objectively selected to participate in this research. To evaluate the quality of the movements FMS was used. To evaluate injury risk factors some standard tests such as; medicine ball throw, agility ttest, vertical jump, Y balance, 45m sprint and Vsit flexibility tests were used. Pearson correlation and logistic regression were used for data analysis (p≤0.05). Results: Logistic regression indicated that students with FMS scores≤14, 4.12 time higher than the other students (FMS>14) supposed to lower extremities injuries (p=0.012). Pearson correlations showed that FMS had significantly negative correlation whit agility and sprint (p< 0.05). Also, FMS had significantly positive correlation whit vertical jump, Y balance and Vsit flexibility (p< 0.05). But, FMS did not have significant correlation whit medicine ball throw (p>0.05). According to FMS scores, 67% of the subjects were supposed to increase risk of injury. Conclusion: Therefore, the FMS test can be used as a predictor of lower body sport injuries. It is also a suitable tool to assess athletic physical performance, before and after participating in sports.