طراحی سیستم پایگاه داده بیماران عروق کرونر در بیمارستان هاجر شهرکرد سال 1395

هدف: داده ها پایه تصمیم گیری در مراقبت های بهداشتی هستند و باید در قالب پایگاه های داده ای سازمان دهی شوند. اساس استفاده از سیستم های هوشمند از قبیل داده کاوی و انبار داده ها در مراقبت سلامت پایگاه داده می باشد. با توجه به اهمیت بیماری کرونر قلبی، پژوهش حاضر به طراحی و پیاده سازی پایگاه داده برای بیماران عروق کرونر قلب بیمارستان هاجر شهرکرد پرداخته است. روش بررسی: مطالعه حاضر از نوع کاربردی توسعه ای با هدف طراحی پایگاه داده برای سازمان دهی داده های بیماران عروق کرونر قلب و پیاده سازی آن در محیط زبان پرسش ساختار مند (sql) بود. پس از تعیین و دسته بندی الزامات اطلاعاتی، سیستم پایگاه داده طراحی گردیده و معماری آن توضیح داده شد. برای پیاده سازی واسط کاربری سیستم، از محیط ویژوال استودیو و زبان سی شارپ استفاده شد. در انتها سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها: پس از ثبت اطلاعات 350 پرونده در پایگاه داده، مطابق دستورات اعمال شده در برنامه، پرس و جوهایی (query) متفاوت از سیستم درخواست شد. سیستم پیشنهادی در این پژوهش عوامل خطرزای تاثیر گذار در وقوع بیماری عروق کرونر را به عنوان ورودی گرفته و امکان آمارگیری و اعمال پردازش های لازم بر روی دادها را فراهم کرد. نتیجه گیری: پایگاه داده طراحی شده در این پژوهش می تواند به ذخیره، دسترسی، بازیابی و مقایسه اطلاعات بیماران کمک کرده و در نهایت منجر به تشخیص و درمان به موقع این بیماری گردد. همچنین، پایگاه داده طراحی شده توانایی پاسخگویی به نیاز های کاربران را نیز دارد.

Developing Database Systems for Coronary Artery’s Patients Hajar Hospital in ShahreKord 2017

Purpose: The data is a foundation for decisionmaking in health care and must be organized in databases. Database has a vital role in application of intelligent systems such as data mining and data warehousing in healthcare area. Given the importance of coronary heart disease, this study executes design and implementation of database for coronary heart disease. Methods: This study was an applieddeveloped one to design of coronary heart disease database to organize data and implement it in the Microsoft SQL. After the identification and characterization of the requirements, the database system designs and explains its architecture. To implement the system interface, the Visual Studio and C # programming language were used. Finally, the system was evaluated. Results: After recording the 350 data files in the database, according to statements made to the program, different queries were requested from the system. The proposed system in this study captured the risk factors affecting the incidence of coronary artery disease as an input and facilitate applied statistics and provided necessary processing on the data. Conclusion: The designed database in this study can help to store, access, retrieve and compare patient information, and ultimately leads to timely diagnosis and treatment of the disease. Furthermore, the designed database is to meet the needs of users.