تشخیص رابطه پرسش‌های فارسی با ترکیب روش‌های مستقیم و غیرمستقیم

در این مطالعه برای مساله پاسخ به سوال های فارسی با استفاده از داده های پیوندی، زیرمساله تشخیص رابطه برای سوال های تک رابطه ای به تفصیل بررسی شده است. در این سوال ها، پاسخ از یک سه تایی به شکل <فاعل، گزاره نما، مفعول> استخراج می شود. این کار دارای دو مرحله اصلی می باشد: نگاشت نهاد و تشخیص رابطه. در مرحله اول، نهاد شناسایی شده در سوال به یک فاعل یا مفعول از یک سه تایی نگاشت شده و در مرحله دوم یک گزاره نما برای رابطه معنایی موجود در سوال انتخاب می شود. در اکثر روش های موجود پس از نگاشت نهاد، همه رابطه های آن نهاد در پایگاه دانش به عنوان رابطه های نامزد در مرحله تشخیص رابطه در نظر گرفته شده و در نهایت یکی از آنها انتخاب می شود. در این روش ها اگر خطایی در مرحله نگاشت نهاد وجود داشته باشد به مرحله بعد منتشر شده و تشخیص رابطه به درستی انجام نمی شود. در این مطالعه برای رفع این وابستگی از ساختار سلسله مراتبی رابطه ها به منظور استخراج مستقیم رابطه سوال بهره گرفته می شود. دقت روش پیشنهادی در زبان فارسی برای تشخیص مستقیم رابطه 72% و برای انتخاب بهترین رابطه نامزد (غیرمستقیم) 90% می باشد. این دقت با ترکیب دو روش مستقیم و غیرمستقیم به 94% افزایش پیدا کرده است

relation detection of persian questions by combining direct and indirect methods

in this study, for the problem of answering persian questions using linked data, the sub-problem of relation detection for single-relation questions has been investigated in detail. in these questions, the answer is extracted from a triple in the form of . this process has two main steps: entity linking and relation detection. in the first step, the entity identified in the question is mapped to a subject or object of a triple, and in the second step, a predicate is selected for the semantic relation in the question. in most existing methods, after entity linking, all relations of that entity in the knowledge base are considered as candidate relations, and finally one of them is selected as the final relation. in these methods, if there is an error in the entity linking step, it is propagated to the relation detection step. in this study, to solve this dependency, the hierarchical structure of relations is used in order to directly extract the relation of the question. the accuracy of the proposed method in persian is 72% for direct relation detection and 90% for selecting the best candidate relation (indirect). the accuracy has increased to 94% by combining direct and indirect methods.