بهبود تاخیر و انرژی در بارگیری وظایف در شبکه‌های اینترنت اشیا مبتنی بر مه با استفاده از شبکه‌های نرم‌افزارمحور

رشد سریع فناوری اینترنت اشیا منجر به ظهور انواع مختلفی از برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیای حساس به تاخیر شده است. این برنامه‌ها به منابع محاسباتی قابل توجهی برای پردازش در زمان واقعی نیاز دارند که منجر به مصرف زیاد انرژی در دستگاه‌های اینترنت اشیا می‌شود. برای پرداختن به این مسئله، بارگیری وظایف با استفاده از محاسبات مه به‌عنوان یک راه‌حل جدید ظاهر شده است. بارگیری وظیفه با استفاده از محاسبات مه، باعث کاهش تاخیر و انعطاف‌پذیری دستگاه‌های اینترنت اشیا می‌گردد. در این پژوهش یک مدل ریاضی با هدف کاهش میزان تاخیر انتهابه‌انتها و مصرف انرژی برای بارگیری وظایف در شبکه اینترنت اشیا و مه که مبتنی بر زیرساخت شبکه‌های نرم‌افزارمحور می‌باشد، معرفی شده است. سپس نتایج حاصل از شبیه‌سازی مدل پیشنهادی بر اساس معیارهای تاخیر و انرژی مصرفی با دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و سوسک‌های بال آتشین و همچنین مقاله پایه مقایسه شده است. پس از پیاده‌سازی سناریو و تجزیه و تحلیل، نتایج حاصل از شبیه‌سازی حاکی از آن است که مدل پیشنهادی با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری توانسته است که به طور میانگین و تقریبی، تاخیر و انرژی مصرفی را به ترتیب 18 و 19 درصد کاهش دهد.