روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگوریتم های هوشمند جهت تشخیص نفوذ در sdn-iot

در سال‌ های اخیر، کاربرد اینترنت اشیا در جوامع به‌ طور گسترده‌ای رشد یافته و از طرفی، فناوری جدیدی به نام شبکه‌های نرم‌افزارمحور جهت حل چالش‌ های اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. چالش ‌های موجود در این شبکه‌های نرم‌افزارمحور و اینترنت اشیا موجب گردیده که امنیت sdn-iot به یکی از نگرانی‌های مهم این شبکه‌ها تبدیل شود. از طرف دیگر، الگوریتم‌های هوشمند فرصتی بوده که به‌کارگیری آنها در موارد متعددی از جمله امنیت و تشخیص نفوذ، موجب پیشرفت چشم‌گیری شده است. البته سیستم‌های تشخیص نفوذ جهت محیط sdn-iot، همچنان با چالش نرخ هشدار غلط بالا مواجه هستند. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند پیشنهاد ‌شده که جهت دسترسی به نتایج خوبی در زمینه تشخیص نفوذ، الگوریتم‌های نظارتی دروازه بازگشتی مکرر و طبقه‌بند غیرنظارتی -k میانگین را ادغام می‌کند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی با بهره‌گیری مزایای هر کدام از الگوریتم‌های ادغام‌شده و پوشش معایب یکدیگر، نسبت به روش‌های دیگر مانند روش hamza دارای دقت بیشتری و بالاخص نرخ هشدار غلط کمتری است. همچنین روش پیشنهادی توانسته نرخ هشدار غلط را به 1/1% کاهش داده و دقت را در حدود 99% حفظ کند.