|
|
|
|
خانواده الگوریتم‌های تطبیقی تصویر افاین با اندازه گام متغیر در شبکه‌های توزیع‌شده انتشاری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شمس اسفند آبادی محمد ,حیدری اسماعیل
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1398 - دوره : 17 - شماره : 3 - صفحه:209 -218
|
|
|
|
|
چکیده
|
پردازش‌های توزیع‌شده از محاسبات محلی در هر گره و ارتباطات میان گره‌های همسایه برای حل مسایل در شبکه‌ها استفاده می‌کنند. روش انتشاری به عنوان کاراترین و قابل انعطاف‌ترین روش برای اجرای شبکه‌های توزیع‌شده است. در این مقاله، جهت بهبود عملکرد الگوریتم تصویر افاین انتشاری (dapa)، یک الگوریتم نوین تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر (vssdapa) در شبکه‌های توزیع‌شده ارائه می‌گردد. اندازه گام متغیر در هر گره به وسیله مینیمم‌کردن متوسط مربع انحراف (msd) در آن گره به دست آمده است. در مقایسه با الگوریتم تصویر افاین انتشاری (dapa)، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر vssdapa دارای سرعت همگرایی سریع‌تر و خطای حالت ماندگار کمتر است. جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی vssdapa، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با انتخاب دنباله ورودی (vsssrdapa)، الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با انتخاب پویای دنباله ورودی (vssdsdapa) و الگوریتم تصویر افاین انتشاری با اندازه گام متغیر با اصلاح جزئی ضرایب (vssspudapa) پیشنهاد شده‌اند. نتایج شبیه‌سازی، عملکرد مطلوب الگوریتم‌های پیشنهادی از نظر سرعت همگرایی و خطای حالت ماندگار را نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
فیلتر تطبیقی، انتشاری، تصویر افاین، اندازه گام متغیر، اصلاح جزئی ضرایب، انتخاب دنباله ورودی
|
|
آدرس
|
دانشگاه تربیت شهید رجایی, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
e.heydari@sru.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Family of Variable StepSize Affine Projection Adaptive Algorithms in Diffusion Distributed Networks
|
|
|
|
|
Authors
|
Heydari E. ,S. E. Abadi M.
|
|
Abstract
|
Distributed processing uses local computations at each node and communications among neighboring nodes to solve the problems over the entire network. Diffusion is one of the methods for performing distributed networks. This paper presents a novel Variable StepSize Diffusion Affine Projection Algorithm (VSSDAPA) to improve the performance of the Diffusion Affine Projection Algorithm (DAPA) in distributed networks. The variable stepsize of each node is obtained by minimizing the MeanSquare Deviation (MSD) in that node. In comparison with Diffusion Affine Projection Algorithm (DAPA), the VSSDAPA algorithm has faster convergence speed and lower steadystate error. To reduce the computational complexity of VSSDAPA, the Variable StepSize Selective Regressors Diffusion Affine Projection Algorithm (VSSSRDAPA), the Variable StepSize Dynamic Selection of Diffusion Affine Projection Algorithm (VSSDSDAPA) and Variable StepSize Selective Partial Update Diffusion Affine Projection Algorithm (VSSSPUDAPA) are proposed. Simulation results show the good performance of proposed algorithms in convergence speed and steadystate error.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|