شناسایی حلقه بسته سیستم احتراق با استفاده از سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی بازگشتی و شبکه با ورودی‌های برون‌زا
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آقاداودی احسان ,شاهقلیان غضنفر
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1397 - دوره : 16 - شماره : 3 - صفحه:205 -212
|
|
|
|
|
چکیده
|
بویلر توربین یک سیستم چندمتغیره و پیچیده در نیروگاه‌های بخار است و از سه حلقه کنترل اصلی و مجزای احتراق، دما و سطح آب درام تشکیل شده است. انتخاب حلقه‌های کنترلی به عنوان یک حلقه واحد به منظور کنترل و شناسایی بویلر به صورت یکپارچه، به علت حضور مشخصه‌های دینامیکی غیر خطی متغیر با زمان بسیار سخت و پیچیده خواهد بود. بنابراین برای تحقق یک مدل واقعی و دقیق برای طراحی کنترل‌کننده مناسب، هر حلقه کنترلی باید جداگانه شناسایی شود. همچنین عملکرد موثر و کارامد مدل شناسایی‌شده در زمان تغییرات بار نیز حایز اهمیت است. در این مقاله شناسایی حلقه بسته سیستم احتراق ارائه شده است. با توجه به حساسیت، پیچیدگی، غیر خطی و حلقه بسته بودن سیستم، شناسایی سیستم با استفاده از روش‌های هوشمند مانند سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (anfis) بازگشتی و شبکه با ورودی‌های برون‌زا (narx) سری موازی انجام می‌گیرد. در انتها مقایسه نتایج دو روش با یکدیگر و همچنین مقایسه با داده‌های واقعی نمونه‌برداری شده از بویلر واحد 320 مگاوات نیروگاه بخار اصفهان ایران ارائه شده و دقت روش‌ها نشان داده می‌شود.
|
|
کلیدواژه
|
احتراق، سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی بازگشتی، بکه با ورودی‌های برون‌زای سری موازی، شناسایی سیستم، مجزاسازی سیستم
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, مرکز تحقیقات ریزشبکه های هوشمند, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف‌آباد, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
shahgholian@iaun.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|