اختصاص سلول توامان با مدیریت تداخل در شبکه‌های سلولی ناهمگون با استفاده از الگوریتم توزیع‌شده

: به علت رشد درخواست کاربران شبکه‌های سلولی لزوم افزایش ظرفیت این شبکه‌ها همواره مطرح بوده است. شبکه‌های سلولی ناهمگون با به‌کارگیری ایستگاه‌های پایه کوچک در کنار ایستگاه‌های پایه ماکرو راه‌حلی کم‌هزینه و موثر برای این منظور می‌باشند. تفاوت ایستگاه‌های پایه در شبکه‌های ناهمگون چالش‌های جدیدی در زمینه اختصاص سلول و مدیریت تداخل نسبت به شبکه‌های همگون ایجاد کرده است. لذا طراحی روش‌های جدید و کارامد اختصاص سلول و منابع در این شبکه‌ها از مسائل باز و در حال توسعه می‌باشد. در این مقاله با توجه به کارهای موجود لزوم ارائه راه‌حلی کارامد که با اختصاص همزمان سلول و زیرباند مناسب به پیشگیری از تداخل برای تمامی کاربران بپردازد، مطرح شده است. مدل تداخل پروتکل و روش‌های مدل‌سازی آن در شبکه‌های سلولی مورد بررسی قرار گرفته است. پس از مدل‌سازی سیستم، مساله توامان به صورت یک مساله بهینه‌سازی عدد صحیح فرموله شده است. سپس با فرموله کردن مجدد مساله و استفاده از تجزیه یک سطحی دوگان، الگوریتمی با پیچیدگی کارامد با پاسخ‌های نزدیک به بهینه بدست آورده می‌شود. سپس پروتکل توزیع‌شده مورد نظر ارائه شده که در آن هر کاربر و هر ایستگاه پایه تنها نیازمند اطلاعات محلی خود بوده و به صورت محلی تصمیم می‌گیرند. نتایچ شبیه‌سازی کارامدبودن راه حل پیشنهادی را تایید می‌کند.

Cell Association Combined with Interference Management in Heterogeneous Cellular Networks Using a Distributed Algorithm

Due to the growing demand of cellular networks, the need to increase the capacity of these networks has always been a challenge. Heterogeneous cellular networks using small base stations alongside macro base stations are low cost and effective solutions for this problem. However the differences between the various BSs in heterogeneous networks have created new challenges in terms of cell association and interference management compared with the traditional cellular networks. Therefore, the design of new and efficient methods for allocating cells and resources in these networks is an open research topic. This paper addresses the need for an efficient solution to simultaneously allocating cells and subbands in order to prevent interference for all users. The protocol interference model and its modeling methods in cellular networks have been studied. After modeling the system, the problem is formulated as an integer optimization problem. Then, by reformulating the problem and using a onelevel dual decomposition, an algorithm with efficient complexity with nearoptimal answers is attained. Thereafter, a distributed protocol is presented in which each user and each base station would only require local information for making decisions. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed solution.