|
|
|
|
تشخیص زاویه قرارگیری شخص در تصویر با استفاده از اطلاعات کانتوری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
سبطی علی ,حسن‌پور حمید
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1395 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:322 -332
|
|
چکیده
|
در بسیاری از کاربردها از جمله کاربردهای نظارتی، حالت و زاویه قرارگیری شخص نسبت به دوربین از اطلاعات مهم می‌باشد. این اطلاعات می‌تواند در ارزیابی رفتاری شخص مورد استفاده قرار گیرد. از دشواری‌های این تشخیص می‌توان به کیفیت پایین دوربین‌های نظارتی، نویز و پس‌زمینه‌های پیچیده در تصویر اشاره نمود. در روش‌های موجود برای تشخیص زاویه از ویژگی‌هایی نظیر هیستوگرام گرادیان‌های جهتی استفاده می‌شود. در این توصیف‌گر محاسبه هیستوگرام‌ها بر اساس نواحی محلی انجام می‌گیرد که دارای نقاط ضعفی در تشخیص زاویه می‌باشد. یکی از اطلاعات مفید که می‌تواند در تشخیص زاویه مورد استفاده قرار گیرد لبه‌های احاطه‌کننده یک شیء در تصویر است که بدان کانتور شیء اطلاق می‌گردد. در این مقاله تعمیمی از کانتور ارائه می‌شود که به کمک آن می‌توان به صورت سلسله‌مراتبی تخمینی از کانتور محاط‌شده به تصویر شخص را ارائه داد. این کانتورها از روی یک مدل سه‌بعدی انسان تولید می‌شوند. کانتور تخمین زده شده همانند یک ویژگی سطح بالا در کنار ویژگی‌های سطح پایین نظیر هیستوگرام گرادیان‌های جهتی به عنوان ویژگی نهایی در نظر گرفته می‌شود. در تولید این ویژگی از ترکیب خطی چندین نوع کانتور مربوط به بخش‌های مختلف بدن استفاده شده است. به منظور نشان‌دادن تاثیر ویژگی جدید در تشخیص زاویه، کلاس‌بند ماشین بردار پشتیبان با استفاده از ترکیب دو ویژگی بالا آموزش داده شده و سپس بر روی مجموعه داده‌های viper مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشات انجام‌شده نشان می‌دهد که استفاده از ویژگی ارائه‌شده، دقت تشخیص زاویه را حدود 4% بهبود می‌بخشد.
|
|
کلیدواژه
|
اطلاعات کانتوری شخص، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، سیستم‌های نظارتی
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
h.hassanpour@shahroodut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Using Contour Information for Body Orientation Estimation in the Image
|
|
|
|
|
Authors
|
Sebti A. ,Hassanpour H.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|