طبقه‌بندی و شناسایی وب سایتهای فیشینگ به کمک مجموعه قوانین فازی و الگوریتم اصلاح‌شده بهینه‌سازی صفحات شیبدار
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عبدالرزاق نژاد مجید
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1395 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:311 -321
|
|
|
|
|
چکیده
|
یکی از تهدیدات پیش روی توسعه فناوری اطلاعات در فضای مجازی، سرقت اطلاعات شخصی و مالی کاربران می‌باشد که این تهدید امنیتی، فیشینگ نامیده می‌شود. بررسی و تحلیل روش‌های موجود نشان می‌دهد که ایجاد انعطاف‌پذیری در انتخاب ویژگی‌های اثرگذار در فرایند شناسایی وب سایتهای فیشینگ، پویاسازی رفتار الگوریتم طبقه‌بندی کننده وب سایتهای هدف و نیز امکان تحلیل و کنترل حجم گسترده‌ای از وب سایت‌ها مورد توجه قرار نگرفته است. لذا در این مقاله به منظور تحقق هم‌زمان سه هدف یادشده، ابتدا مکانیزمی بر اساس طراحی یک آستانه تغییر برای کاهش انعطاف‌پذیر ویژگی‌های مورد ارزیابی در شناسایی وب سایتهای فیشینگ تعریف شده است. سپس با حافظه‌مند نمودن الگوریتم بهینه‌سازی صفحات شیبدار، کاهش نرم اثر حافظه بر عملکرد الگوریتم در تکرارهای بالا و نیز تعریف 12 قانون فازی در یک سیستم استنتاج فازی اقدام به پویاسازی هوشمند این الگوریتم به منظور طبقه‌بندی وب سایتهای جامعه ارزیابی به سه طبقه قانونی، مشکوک و فیشینگ می‌نماید. نتیجه پیاده‌سازی رویکرد هوشمند جدید پیشنهادی بر روی داده محک استاندارد در این حوزه و نیز مقایسه عملکرد این الگوریتم با عملکرد بهترین الگوریتم‌های موجود، نشان از تحقق اهداف سه‌گانه فوق‌الذکر برای این تحقیق را دارد.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب هوشمند ویژگی، استنتاج فازی، الگوریتم بهینه‌سازی صفحات شیبدار، شناسایی وب سایتهای فیشینگ، طبقه‌بندی
|
|
آدرس
|
دانشگاه بزرگمهر قائنات, دانشکده فنی و مهندسی, گروه کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
abdolrazzagh@buqaen.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|