>
Fa   |   Ar   |   En
   Ebonc: یک روش جدید خوشه‌بندی آگاه از انرژی، مبتنی بر تعداد خوشه بهینه برای شبکه حسگر بی‌سیم متحرک  
   
نویسنده نوروزی نسیم ,طباطبایی ملاذی هادی ,فضلعلی محمود ,احمدی محمود
منبع مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1395 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:299 -310
چکیده    محدودیت انرژی یکی از چالش‌های اساسی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم است که طول عمر شبکه را به صورت مستقیم تحت تاثیر قرار می‌دهد. یک راه حل بهبود کارایی عمومی شبکه و توزیع یکنواخت انرژی در آن، خوشه‌بندی گره‌های شبکه است. انتخاب تعداد خوشه‌ها برای رسیدن به یک گذردهی کارای شبکه کاری بس دشوار است زیرا با افزایش تعداد سرخوشه‌ها، برای رسیدن بسته از مبدا به مقصد، تعداد پرش‌های زیادی می‌بایست صورت گیرد. افزایش تعداد پرش‌ها باعث پردازش بیشتر اطلاعات و افزایش مصرف انرژی می‌گردد. این مقاله، یک روش خوشه‌بندی را با آگاهی از مکان و انرژی گره‌ها ارائه می‌نماید که سعی در تشکیل خوشه‌هایی با اندازه بهینه و انتخاب سرخوشه بر اساس سطح انرژی گره‌ها به منظور کاهش مصرف انرژی دارد. روش پیشنهادی محیط شبکه را به دوایر متحدالمرکزی تقسیم کرده و تعداد خوشه بهینه هر دور را به نحوی که مصرف انرژی شبکه بهبود یابد محاسبه می‌کند. در همین راستا از الگوریتم شایعه‌پراکنی به منظور تبادل انرژی بین گره‌ها استفاده می‌نماید. کارایی بهتر این روش از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه در مقایسه با روش‌های پیشین نظیر ash از طریق شبیه‌سازی بررسی شده است. روش پیشنهادی از نظر طول عمر شبکه در حدود 25% تا 40% روش ash را بهبود بخشیده است.
کلیدواژه شبکه حسگر بی‌سیم متحرک، خوشه‌بندی، انتخاب سرخوشه،، الگوریتم شایعه‌پراکنی
آدرس وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, گروه مهندسی نرم افزار, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, گروه علوم کامپیوتر, ایران, دانشگاه رازی, گروه مهندسی کامپیوتر, ایران
پست الکترونیکی m.ahmadi@razi.ac.ir
 
   EBONC: A New EnergyAware Clustering Approach Based on Optimum Number of Clusters for Mobile Wireless Sensor Networks  
   
Authors Fazlali M. ,Norouzy N. ,Norouzy N.
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved