آشکارسازی آغازه در تکنوازی تار بر پایه انرژی و فرکانس پایه

در این مقاله روشی تازه برای آشکارسازی آغازه در تکنوازی ساز تار ارائه شده است. در تعریف تابع آشکار‌ساز آغازه، از دو ویژگی انرژی و فرکانس پایه استفاده کرده‌ایم که نتیجه آن به کمک یک الگوریتم قله‌یاب سازگار برای آشکارسازی اولیه آغازه‌ها استفاده می‌شود. با استفاده از یک روش تطبیق کلیشه‌ای بهبودیافته، فرکانس‌های پایه تعیین شده و از تطبیق زمانی آنها با نتایج اولیه‌، آشکارسازی نهایی آغازه‌ها انجام می‌شود. تابع آشکارساز پیشنهادی به دلیل استفاده هم‌زمان از دو ویژگی انرژی و فرکانس پایه، قابلیت تشخیص نت‌های نرم و سخت را داراست. برای آزمایش، این سیستم را روی مجموعه‏ای از قطعات تکنوازی تار با آغازه‌های معلوم به کار گرفته و نتایج آن را در مقایسه با روش مبتنی بر ویژگی انرژی و بر اساس ملاک f تحلیل کرده‌ایم. نتایج به دست آمده نشان‌دهنده بهبود کارایی سیستم در شناسایی آغازه‌های ساز تار است.

Onset Detection for Tar Solo Based on Pitch and Energy Features

This paper develops a new method of onset detection for the Tar, a traditional Iranian musical instrument. The proposed method is based on both types of pitch and energy features and an adaptive peak picking algorithm is utilized for primary onset detection. An improved template matching method is used to detect fundamental frequencies and finally, onsets are tagged based on primary onsets and fundamental frequencies. This step is especially useful to detect the reaz, repeatedly played notes with the same frequency and short durations. For the evaluation of the method, a data set with predetermined onsets was produced and the results were compared with an energy based method explained in terms of F measure.