یک روش انتخاب ویژگی ترکیبی برای داده‌های با بعد بالا مبتنی بر خرد جمعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
روحی امیررضا ,نظام‌آبادی‌پور حسین
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1396 - دوره : 15 - شماره : 4 - صفحه:283 -294
|
|
چکیده
|
امروزه با ظهور و گسترش داده‌های بعد بالا، روند انتخاب ویژگی نقش بسیار مهمی را در زمینه یادگیری ماشینی و به خصوص مسایل طبقه‌بندی داده، بازی می‌کند. کار بر روی داده‌های با بعد بالا از جمله داده‌های میکروآرایه‌ای با مشکلاتی همچون وجود ویژگی‌های نامرتبط و افزونه بسیار روبه‌رو است که باعث کاهش نرخ صحت طبقه‌بند، افزایش هزینه محاسباتی و معضل نفرین بعد می‌شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی با استفاده از رویکردهای خرد جمعی برای انتخاب ویژگی در داده‌های با بعد بالا پرداخته می‌شود. در روش پیشنهادی، ابتدا در مرحله اول از یک روش فیلتری برای کاهش بعد داده استفاده می‌شود، سپس در مرحله دوم، دو الگوریتم روزآمد پیچشی با استفاده از رویکرد خرد جمعی بر روی ویژگی‌های کاهش‌یافته اعمال شده و نتیجه تجمیع می‌گردد. روش پیشنهادی بر روی 8 پایگاه داده میکروآرایه‌ای مورد ارزیابی قرار گرفته و مقایسه نتایج با چندین روش روزآمد و شناخته‌شده در حوزه انتخاب ویژگی، کارایی روش پیشنهادی را تایید می‌کند.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب ویژگی، داده‌های با بعد بالا، روش‌های ترکیبی، روش‌های فراابتکاری، روش‌های فیلتری، روش‌های خرد جمعی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, بخش مهندسی برق, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, بخش مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
nezam@uk.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|