|
|
|
|
جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع انرژی تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ga-pso
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مرادی محمدحسن ,رضایی مظفر مصطفی ,محمد علیزاده پرهام
|
|
منبع
|
مهندسي برق و مهندسي كامپيوتر ايران - 1396 - دوره : 15 - شماره : 4 - صفحه:258 -268
|
|
چکیده
|
نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (res) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفی‌بودنشان می‌تواند تاثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالش‌ها می‌بایست با برنامه‌ریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تامین تقاضای اضافی ناشی از شارژ خودروها به حداقل برسد. به این منظور در این مقاله روشی جدید برای جایابی و تعیین ظرفیت همزمان منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروهای برقی و مدیریت پروسه شارژ خودروها در شبکه ارائه شده است. تابعی چند هدفه در جهت کاهش تلفات توان، نوسانات ولتاژ، هزینه تامین انرژی و هزینه تعمیر و نگهداری باتری خودرو معرفی شده که در آن یافتن مکان و ظرفیت منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به عنوان متغیرهای هدف انجام می‌گیرد. ضرایبی وابسته به سرعت باد، تابش خورشید و نسبت تقاضای پیک سیستم برای بهبود ضریب بار شبکه و مدیریت الگوی شارژ خودروها در ساعات پیک و غیر پیک معرفی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی ترکیبی gapso بهبودیافته برای حل مسئله بهینه‌سازی در چهار سناریو مختلف استفاده شده و عملکرد روش مذکور با شبیه‌سازی بر روی شبکه تست ieee 33باسه در نرم‌افزار matlab بررسی شده است.
|
|
کلیدواژه
|
بهینه‌سازی، خودروی برقی، ایستگاه شارژ، منابع انرژی تجدیدپذیر، الگوریتم ترکیبی ga-pso
|
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده فنی و مهندسی, گروه برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان, دانشکده فنی و مهندسی, گروه برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکده برق و کامپیوتر, گروه هوش مصنوعی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
prhmma@qiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimal Sitting and Sizing of Renewable Energy Sources and Charging Stations Simultaneously Based on Improved GAPSO Algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Rezaei Mozafar M. ,Rezaei Mozafar M.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|