شبیه سازی جمعیتی کوچک ناحیه ها در سال پایه

در ایران پیش بینی های جمعیتی به دلیل نبود اطلاعات کمکی، اغلب در سطح ناحیه های بزرگ همانند استان و کشور انجام می شود. اما تولید اطلاعات جمعیتی و ویژگی های آن در سطح کوچک ناحیه ها (بخش، شهر، ناحیه ی شهرداری و ...)، توان پاسخ گویی به نیازهای آماری پژوهش گران، برنامه ریزان و تصمیم سازان را بالا می برد. با توجه به این که به طور عموم تمامی اطلاعات جمعیتی در کوچک ناحیه ها در دسترس نیستند و داشتن اطلاع از توزیع شمارش ویژگی های افراد و خانوارها (به عنوان مثال سنی– جنسیتی، نوع خانوار و ...) برای یک کوچک ناحیه ضروری است، لذا شبیه سازی جمعیت کوچک ناحیه ها به صورت هم گذاشتی با ویژگی هایی که مدنظرند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ازآنجاکه دسترسی به بسیاری از اطلاعات جمعیتی و ویژگی های آن در کوچک ناحیه ها از طریق سرشماری ها امکان پذیر نیست، بسیاری از محققان را بر آن داشته است تا برای دست یابی به اطلاعات مورد نیاز خود از کوچک ناحیه ها به دنبال راه کارهایی باشند. در سال های اخیر روش های مختلفی برای شبیه‌سازی های جمعیتی ابداع شده است، از جمله ی این روش ها می توان به روش نمونه مبنا اشاره کرد. این مقاله با ارایه راه کارهایی برای اصلاح نقاط ضعف این روش، از آن برای شبیه سازی جمعیت کوچک ناحیه های نمونه با ویژگی های متفاوت به صورت هم گذاشتی برای سال پایه، 1385، استفاده می‌کند. به علاوه با توجه به چند معیار عمل کرد این روش با اطلاعات سرشماری مقایسه می شود.

Population Simulation of Small Areas in the Base Year

Population predictions in Iran are normally conducted in a large scale, i.e., at national and provincial levels, due to the lack of ancillary information. However, Population projection with different features in small areas (city, district, municipality, etc.) increases the ability to meet the statistical needs of researchers, policy makers, and planners. With respect to the fact that all the small area data are not generally available, moreover knowing the households and individuals' frequency distribution (e.g. age by gender, type of household and etc.) is vital, the synthetic simulation of small areas populations with the targeted features seems to be of great importance. Since access to many population and population features in small areas are not possible through censuses, many researchers have been seeking for methodologies to simulate the small areas populations. In recent years, a variety of methods have been invented for population simulation including the samplebased method. This paper has used this method to simulate populations of selected small areas of different features with a synthetic method for the base year 2006 by suggesting remedy for its drawbacks. Moreover, with respect to some measures, performance of the method is compared to the censual data.