>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل‌سازی عوامل موثر بر اشتغال بخش رسمی و غیررسمی ایران با استفاده از رویکردهای میانگین‌گیری بیزین غیرخطی  
   
نویسنده شیرافکن لمسو مهدی
منبع نامه انجمن جمعيت شناسي ايران - 1403 - دوره : 19 - شماره : 38 - صفحه:449 -494
چکیده    هدف تحقیق حاضر مدل‌سازی عوامل موثر بر اشتغال بخش رسمی و غیررسمی ایران با توجه به شرایط خاص این بازار است. بازه زمانی تحقیق در دوره زمانی 1370 تا 1399 می‌باشد. در این پژوهش 43 متغیر موثر بر اشتغال بخش رسمی و غیررسمی وارد مدل میانگین‌گیری بیزین گردیدند. نتایج بیانگر این است که از میان مدل‌های bma، tvp-dma و tvp-dms، bvar و ols مدل bma به‌عنوان کاراترین مدل تعیین گردید. براساس مدل bma، 11 متغیر غیرشکننده موثر بر اشتغال بخش رسمی و غیررسمی شناسایی شدند. براساس نتایج عوامل مختلفی بر اشتغال بخش رسمی و غیررسمی اثرگذار است. براساس نتایج در بخش رسمی، تحصیلات، ارزش افزوده بخش خدمات، رشد اقتصادی، شاخص تغییر ساختاری، دستمزد واقعی، تورم مصرف‌کننده، مخارج جاری دولت، خصوصی‌سازی، حداقل دستمزد، درآمدهای نفتی و تحریم؛ اثرگذارتری بیش‌تری دارند. در بخش غیررسمی، تحصیلات، شاخص فضای کسب و کار، ارزش افزوده بخش خدمات، سیکل‌های تجاری، شاخص جهانی شدن اقتصادی (kof)، تورم تولیدکننده، بهره‌وری نیروی کار، نرخ بهره، مخارج عمرانی دولت، درآمدهای نفتی و تحریم مهم‌ترین متغیرهای موثر بر اشتغال هستند.
کلیدواژه اشتغال رسمی، اشتغال غیررسمی، میانگین‌گیری بیزین، مدل‌های غیرخطی، ایران
آدرس دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار, ایران
پست الکترونیکی mehdi_shirafkan1982@yahoo.com
 
   modeling determinants of formal and informal sector employment in iran using nonlinear bayesian averaging approaches  
   
Authors shirafkan lemso mehdi
Abstract    the present study aims to model the factors affecting formal and informal sector employment in iran, taking into account the unique conditions of this market. the research spans the period from 1991 to 2020. in this study, 43 variables influencing formal and informal sector employment were incorporated into a bayesian averaging model. results indicate that among the bma, tvp-dma, tvp-dms, bvar, and ols models, the bma model was identified as the most efficient. based on the bma model, 11 non-fragile variables affecting formal and informal sector employment were identified. the findings revealed that diverse factors influence employment in both sectors.  for the formal sector, the most impactful variables include education level, service sector value-added, economic growth, structural change index, real wages, consumer price inflation, government current expenditures, privatization, minimum wage, oil revenues, and sanctions. in the informal sector, the business environment index, service sector value-added, business cycles, economic globalization index (kof), producer price inflation, labor productivity, interest rates, government construction expenditures, oil revenues, and sanctions emerged as the most significant determinants of employment.
Keywords formal employment ,informal employment ,bayesian averaging ,nonlinear models ,iran
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved