>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل فضایی رگرسیون جمعی ساختاری و مدل بندی داده های جرم شهر تهران با تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته  
   
نویسنده قلی زاده گزور کبری ,محمدزاده محسن ,قیومی زهرا
منبع علوم آماري - 1392 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:103 -124
چکیده    در تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیون جمعی ساختاری که قالبی انعطاف پذیر از مدل‌های آماری در زمینه‌های کاربردی دارند توزیع‌های پسینی فرم بسته‌ای ندارند و استفاده از الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی به دلیل پیچیده بودن و تعداد زیاد پارامترهای این مدل زمان‌بر هستند. روش تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته می‌تواند با استفاده از تقریب‌های گاوسی و لاپلاس نیاز به شبیه‌سازی‌های سنگین را مرتفع سازد. در این مقاله نحوه لحاظ کردن همبستگی فضایی داده‌ها در مدل‌های رگرسیونی جمعی ساختاری و برآورد پارامترهای آن با تقریب لاپلاس آشیانی جمع‌بسته مورد مطالعه قرار می‌گیرند. سپس داده‌های جرم شهر تهران با این روش مدل‌بندی شده و در مطالعه‌ای شبیه‌سازی، دقت و سرعت محاسبه مدل‌های حاصل از تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته و الگوریتم‌های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی مورد ارزیابی و مقایسه قرار می‌گیرند
کلیدواژه Structured Additive Regression Model ,Integrated Nested Laplace Approximation ,Markov Chain Monte Carlo ,مدل رگرسیون جمعی ساختاری، تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته، الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, گروه آمار, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, گروه آمار, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, گروه آمار, ایران
پست الکترونیکی z.ghayyomi@modares.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved