برآوردگر بیزی و بیز تجربی تابع قابلیت اعتماد در سیستم تنش-مقاومت چندمولفه‌ای براساس توزیع رایلی تعمیم‌یافته

در این مقاله رویکرد بیز و بیز تجربی در برآورد تابع قابلیت اعتماد مدل تنشمقاومت چندمولفه‌ای در حالتی‌که متغیرهای تنش و مقاومت دارای توزیع‌ رایلی تعمیم‌یافته با پارامترهای شکل متفاوت و پارامتر مقیاس یکسان هستند، مورد مطالعه قرار می‌گیرد. برآورد بیز، بیز تجربی و ماکسیمم درستنمایی تابع قابلیت اعتماد در دو حالت معلوم و نامعلوم پارامتر مقیاس تحت تابع زیان درجه دوم خطا ارائه می‌شود. سپس به روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو و با استفاده از دو مجموعه داده واقعی، برآوردگرهای پیشنهادی تابع قابلیت اعتماد با یکدیگر و با برآورد ماکسیمم درستنمایی متناظرشان مقایسه می‌شوند.

Bayes and Empirical Bayesian Estimator of Reliability Function in Multicomponent Stress-Strength System based on Generalized Rayleigh Distribution

In this paper, the Bayesian and empirical Bayesian approaches studied in estimate the multicomponent stress -strength reliability model when the strength and stress variables have a generalized Rayleigh distribution with different shape parameters and identical scale parameter. The Bayesian, empirical Bayesian and maximum likelihood estimation of reliability function is obtained in the two cases known and unknown of scale parameter under the mean squared error loss function. Then, these estimators are compared empirically using Monte Carlo simulation and two real data sets.