برآوردهای میانگین جامعه با به‌کارگیری نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی در نمونه‌گیری طبقه‌بندی‌شده

روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی روش استفاده از اطلاعات اضافی رتبه‌بندی در نمونه تصادفی ساده به‌منظور افزایش کارایی برآوردگرهای پارامترهای جامعه است. در این مقاله، روش نمونه‌گیری پساطبقه‌ای قضاوتی را در نمونه‌گیری طبقه‌‌بندی شده به جای نمونه‌گیری تصادفی ساده در داخل طبقه‌ها به‌کار برده و برآوردگرهای جدیدی برای میانگین جامعه ارائه می‌شود. در نهایت با یک مطالعه شبیه‌سازی، برآوردگرهای پیشنهادی با برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده مورد مقایسه قرار می‌گیرند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عمل‌کرد بهتری در بیشتر حالت‌ها نسبت به برآوردگر میانگین نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی‌شده دارند.

The Population Mean Estimators by using Judgment Post Stratification in Stratified Sampling

Judgment poststratification is a method of using additional information of ranking in the simple random sampling, to increase the efficiency of the estimators of population parameters. In this paper, we use judgment poststratification instead of simple random sampling in stratums of stratified sampling, and present new estimators for population mean. Then, we compare the proposed estimators with random stratified mean estimator by using a simulation study. The simulation results show that the proposed estimators perform better than the random stratified mean estimator in most of the cases.