میانگین‌گیری بیزی مدل‌ها در تحلیل رگرسیونی گاوسی وارون

این مقاله میانگین‌گیری بیزی مدل‌های رگرسیونی گاوسی وارون را برای تحلیل رگرسیونی در شرایطی که مشاهدات پاسخ مثبت و چوله‌ به راست هستند، مورد توجه قرار می‌دهد. چالش‌های محاسباتی مربوط به کمیت‌های لازم برای اجرای این روش و چگونگی غلبه بر آنها، مورد بحث قرار گرفته است. یک جنبه جالب روش پیشنهادی آن است که با در نظر گرفتن توزیع‌های پیشین مناسب، نمایش‌های بسته‌ای برای کمیت‌های پسینی مورد علاقه فراهم آورده شده است. روش پیشنهادی در قالب یک مطالعه شبیه‌سازی مورد ارزیابی قرار گرفته و چگونگی کاربست آن در مسائل کاربردی، به‌وسیله یک مثال واقعی مربوط به مطالعات زلزله‌شناسی، شرح داده شده است.

Bayesian Model Averahing in Inverse Gaussian Regression Analysis

This paper considers the Bayesian model averaging of inverse Gaussian regression models for regression analysis in situations that the response observations are positive and rightskewed. The computational challenges related to computing the essential quantities for executing of this methodology and their dominating ways are discussed. Providing closed form expressions for the interested posterior quantities by considering suitable prior distributions is an attractive aspect of the proposed methodology. The proposed approach has been evaluated via a simulation study and its applicability is expressed by using a real example related to the seismic studies.