مدل توام داده‌های شمارشی طولی و زمان تا رخداد پیشامد صفر آماسیده با استفاده از مدل aft: مطالعه موردی مجموعه داده‌های hiv/aids

این مقاله با هدف مدل‌بندی توام داده‌های شمارشی طولی تعداد سلول‌های cd4 و زمان تا رخداد مرگ در افراد مبتلا به hiv مبتنی بر مدل زمان شکست شتابیده پایه ریزی شده است. برای مدل‌بندی پاسخ شمارشی طولی، از مدل رگرسیون آمیخته خطی تعمیم‌یافته تحت خانواده توزیع‌های سری توانی استفاده شده است و برای داده‌های زمان تا رخداد پیشامد، مدل پارامتری زمان شکست شتابیده تحت توزیع وایبل در نظر گرفته شده است. این دو پاسخ از طریق اثرات تصادفی همبسته با توزیع نرمال به یکدیگر مرتبط می‌شوند. فرض می‌شود پاسخ‌های طولی و زمان تا رخداد به شرط اثرات تصادفی و متغیرهای کمکی مستقل‌ هستند. در نظر گرفتن تعداد صفر زیاد برای دو پاسخ و مکانیسم سانسور از راست، مدل توامی را تولید کرده است که تاکنون توسط محققان دیگر مورد بررسی قرار نگرفته است. پارامترهای مدل توام نیز با روش‌های مونت‌ کارلوی زنجیر مارکوفی برآورد شدند.

Joint Model of Longitudinal Count and Time to Event Data with Excess Zeros Using the AFT Model: A Case Study of the HIV/ AIDS Dataset

This article aims to joint modeling of longitudinal CD4 cells count and time to death in HIV patients based on the AFT model. The modeling of the longitudinal count response, a GLME model under the family of PSD, was used. In contrast, for the TTE data, the parametric AFT model under the Weibull distribution was investigated. These two responses are linked through random effects correlated with the normal distribution. The longitudinal and survival data are then assumed independent, given the latent linking process and any available covariates. Considering excess zeros for two responses and right censoring, presented a joint model that has not yet been investigated by other researchers. The parameters were also estimated using MCMC methods.