انتخاب مدل آماری مناسب برای سرعت باد ایستگاه‌های تبریز و ارومیه

توزیع‌های احتمالی سرعت باد یکی از خصوصیات اصلی باد برای ارزیابی پتانسیل انرژی باد در یک منطقه مشخص هستند. در این مقاله، توزیع ‌لگلجستیک سه پارامتری معرفی شده و با شش مدل آماری مورد استفاده برای مدل‌سازی داده‌های سرعت باد واقعی گزارش شده در ایستگاه‌های تبریز و ارومیه مقایسه شده است. پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی و با استفاده از الگوریتم نیلدرمید برآورد شده است. میزان برازش به توزیع‌های پیشنهادی بر اساس ضریب تعیین، آزمون خیدو، آزمون کولموگوروف اسمیرنف و معیار ریشه میانگین توان دوم خطا اندازه‌گیری می‌شود. نتایج تحلیل‌ها نشان می‌دهند که توزیع لگلجستیک سه پارامتری بهترین برازش را برای مدل‌بندی داده‌های سرعت باد سالانه و فصلی در ایستگاه ارومیه و به جز فصل تابستان برای ایستگاه تبریز فراهم می‌کند. همچنین شاخص خطای چگالی توان باد برای توزیع‌های مختلف محاسبه شده است.

The Suitable Statistical Model Selection for the Wind Speed of Tabriz and Orumiyeh Stations

Wind speed probabilistic distributions are one of the main wind characteristics for the evaluation of wind energy potential in a specific region. In this paper, 3parameter LogLogistic distribution is introduced and it compared with six used statistical models for the modeling the actual wind speed data reported of Tabriz and Orumiyeh stations in Iran. The maximum likelihood estimators method via Nelder -Mead algorithm is utilized for estimating the model parameters. The flexibility of proposed distributions is measured according to the coefficient of determination, Chisquare test, KolmogorovSmirnov test, and root mean square error criterion. Results of the analysis show that 3parameter LogLogistic distribution provides the best fit to model the annual and seasonal wind speed data in Orumiyeh station and except summer season for Tabriz station. Also, wind power density error is estimated for the proposed different distributions.