|
|
|
|
مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول براساس عملگر نازک دوجمله‌ای منفی با نوفه‌های وابسته
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شیراوژن معصومه ,محمدپور مهرناز
|
|
منبع
|
علوم آماري - 1399 - دوره : 14 - شماره : 1 - صفحه:215 -232
|
|
چکیده
|
در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح‌مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله ای منفی معرفی می شود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگی های آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار می گیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم درستنمایی و یولواکر برآورد می شوند. به کمک شبیه‌‌سازی، رفتار و کارایی دو روش برآورد مورد مطالعه قرار می گیرند. در انتها، برتری مدل معرفی شده در برازش داده های واقعی نسبت به سایر مدل های صحیح‌مقدار توسط معیار های مختلفی بررسی می‌شود.
|
|
کلیدواژه
|
بیش‌پراکندگی، نازک دوجمله ای منفی، مدل خودبازگشتی صحیح‌مقدار، ماکسیمم درستنمایی و یول-واکر.
|
|
آدرس
|
دانشگاه مازندران, گروه آمار, ایران, دانشگاه مازندران, گروه آمار, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
m.mohammadpour@umz.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
An INAR(1) Model Based on Negative Binomial Thinning Operator with Serially Dependent Noise.
|
|
|
|
|
Authors
|
Shirozhan Masoumeh ,Mohammadpour Mehrnaz
|
|
Abstract
|
In this paper , we introduce a new integervalued autoregressive model of first order based on the negative binomial thinning operator , where the noises are serially dependent . Some statistical properties of the model are discussed . The model parameters are estimated by maximum likelihood and YuleWalker methods . By a simulation study , the performances of the two estimation methods are studied . This survey was carried out to study the efficiency of the new model by applying it on real data .
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|