اندازه نمونه بهینه براساس تابع هزینه در مدل سانسور فزاینده نوع دو

امروزه استنباط براساس نمونه‌ های سانسور شده توسط پژوهش ‌گران زیادی مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از معمول‌ ترین روش‌ های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، n واحد در آزمایش قرار می ‌گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده از آزمایش خارج می‌شوند. این کار ادامه می‌یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین شده مانند m، زمان‌های از کارافتادگی m واحد ثبت شوند و سپس آزمایش خاتمه می ‌یابد. برای تعیین بهترین تعدادی که در ابتدا برای واحدهای تحت آزمایش قرار می‌گیرند معیارهای متفاوتی می‌توان در نظر گرفت که یکی از مهم‌ترین آن‌ها معیار هزینه است. در این مقاله با در نظر گرفتن تابع هزینه و توزیع وایبل برای طول عمر داده‌های مورد بررسی و طرح‌های سانسور مختلف، به تعیین بهترین مقدار برای اندازه نمونه اولیه یعنی n پرداخته می‌شود. به‌منظور ارزیابی نتایج بدست آمده یک مثال عددی براساس داده‌های واقعی ارائه شده‌‌ است.

Optimal Sample Size Based on Cost Function in Progressively Type II Censoring

Nowadays inference based on censored samples has been studied by many researchers . One of the most common censoring methods is progressively type II censoring . In this model , n items are put on the test . At each failure times some of the remaining items randomly withdrawn from the test . This process continues until for a prefixed value as m, failure times of m items are observed . For determining the best number for the items on the test different criteria can be considered . One of the most important factors that can be considered is the cost criterion . In this paper , by considering cost function and Weibull distribution for the lifetime of items , we find the optimal value for the sample size , i.e . n . In order to evaluate , the obtained results one example based on real data is given .